Дерево против Wi-Fi, «проклятый» стол, погодные катаклизмы и другие причины и истории о неочевидных, порой нелепых багах
Сегодня мы в Beeline Cloud решили взглянуть на нестандартные и порой совершенно нелепые баги из мира ИТ — например, когда причиной сбоя стало чрезмерно разросшееся растение или криво уложенная плитка. Рассказываем о подобных ситуациях.
Научный «дипфейк»? Как галлюцинации нейросетей — и другие проблемы — просачиваются в академические статьи
Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.
«Переиграл и уничтожил»: занимательные исследования промпт-атак
Недавно в блоге Beeline Cloud мы рассказывали про open source-проекты, которые могут помочь с разработкой ИИ-агентов. Сегодня посмотрим на тему ИИ-агентов с другой стороны и разберем свежие исследования, посвященные промпт-атакам — их авторы рассматривают новые способы обхода встроенных фильтров, ищут слабые места в генерации ответов и подбирают особые формулировки, призванные сбить LLM с толку.
«Всех уволю!?» — скрытые причины массовых сокращений в зарубежном технологическом секторе
Beeline Cloud продолжает рассказывать про тренды в ИТ: одной из неутешительных тенденций на Западе (и в первую очередь в США) становятся массовые увольнения технических специалистов в ИТ-компаниях и отделах, связанных с разработкой. Разбираемся, что происходит, и почему на сцену снова выходит «могучий ИИ»: действительно ли алгоритмы могут оптимизировать фонд оплаты труда или AI-решения пытаются сделать козлом отпущения и прикрыть ими другие проблемы ИТ-сектора?
Почему Европа не смогла сделать свою Кремниевую долину
Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать про тренды в ИТ — пишем про квантовое превосходство, синтетические данные для обучения нейросетей и развитие капчи
Как собрать ИИ-агента — открытые руководства для чтения
ИИ-агенты — одна из относительно новых и обсуждаемых тем в технологической индустрии. Все больше компаний развивают решения, способные не только отвечать на вопросы и поддерживать беседу, но и взаимодействовать с операционной системой, приложениями и веб-сайтами: автономно решать комплексные задачи.Мы в Beeline Cloud подобрали несколько профильных материалов для тех, кто хочет познакомиться с темой, разобраться в устройстве современных ИИ-агентов и (возможно) разработать собственную систему подобного типа.
Интернет против капчи: есть ли будущее у тестов вроде «найдите все картинки с велосипедами»?
Капчи, которые должны «отделять» людей от ботов, стали настоящей головной болью для пользователей. Порой приходится не выбирать светофор или «зебру», а решать сложные головоломки или математические примеры, многие из которых ставят в тупик — а вот боты, кажется, щёлкают их как орешки. Мы в beeline cloud решили разобраться в теме.
Как использовать датасеты при разработке ИИ, не нарушая законодательство
С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) датасеты стали одним из ключевых элементов для создания и обучения ИИ и сервисов на их основе. Их использование связано не только с техническими вопросами, но и с целым ворохом юридических аспектов.Всем привет, меня зовут Алексей Насанбаев. В статье я расскажу, что такое датасет с точки зрения права, какие риски обычно возникают при работе с ними, а также поделюсь опытом использования open source датасетов.
Противостояние «удаленка vs офис» — что говорят ученые
Компании массово возвращают сотрудников в офисы — на эту тему не высказался только ленивый. Мы в beeline cloud решили посмотреть, можно ли аргументировать это требование «по науке»: что говорят исследования о пользе и вреде удаленки, о сложностях работы из офиса и о том, кому и где работается продуктивнее.
Как эффективно бороться с галлюцинациями нейросетей
Привет, я — Олег Рогов, руководитель фронтенд-разработки. В статье рассмотрю, почему искусственный интеллект (ИИ) галлюцинирует и как с этим бороться. С развитием ИИ больших языковых моделей перед пользователями встает вопрос о достоверности информации, которую они предоставляют. Иногда ИИ может выдавать ответы, которые выглядят убедительно, но на самом деле являются вымышленными или неточными. Явление, при котором языковая модель генерирует ложную информацию, получило название «галлюцинация».
