На Западе отказываются нанимать джунов в ИТ — что происходит и при чем тут токенмаксинг?
Мы в Beeline Cloud решили продолжить тему увольнений, найма и кадровых перестановок, происходящих под «нейросетевым соусом». Часть компаний сокращает вакансии джунов, делая ставку на (почти фанатичное) использование ИИ в разработке — и тратит на токены больше, чем на «человеческий персонал». Другие идут «против течения» и, напротив, активнее набирают выпускников вузов на младшие позиции с целью обеспечить преемственность поколений. Разберем ситуацию, обсудим мнения и прогнозы.
Цифровая безопасность компании начинается с повседневных действий сотрудников
Привет! Я Анна Корчикова, автор медиа «вАЙТИ». Недавно мы провели исследование цифровой грамотности сотрудников в крупных российских компаниях. Когда начали разбирать результаты, стало очевидно: многие повседневные цифровые привычки сотрудников создают для бизнеса реальные риски. В этой статье делюсь основными выводами исследования и тем, на что компаниям стоит обратить внимание уже сейчас. Это интересно!
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
«Код уже писать не надо, надо знать только цель, а код напишет себя сам». Виктор Пелевин «iPhuck 10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели
«У меня есть имя — Порфирий Петрович. Но это не значит, что у алгоритма, пишущего эти строки, имеется какое-то „я“ или что он „есть“ в философском смысле. Меня не существует в самом прямом значении. Я ничего не чувствую, ничего не хочу, нигде не пребываю. <…> Впрочем, всё сказанное относится и к тебе, дорогой читатель…В. Пелевин «iPhuck-10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud
ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
Ollama Cloud Client: когда модели слишком тяжелы для локального запуска
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Сегодня я хочу поделиться историей создания одного интересного проекта — клиента для облачного сервиса Ollama.
Low-latency инфраструктура: как устроены ЦОД и сети для минимизации задержек
Здравствуйте! Меня зовут Максим Захаренко, я CEO облачной платформы и автор медиа «вАЙТИ». Хочу поделиться нашим опытом и мыслями о том, как в России строится инфраструктура для облачных сервисов с минимальной задержкой (low-latency). Это взгляд изнутри — от лица провайдера, который каждый день сталкивается с задачей ускорения облака для B2B-клиентов. Поговорим о том, почему задержка — такой важный параметр, как устроены современные дата-центры и сети, какие решения применяем мы и другие российские компании и с какими вызовами приходится сталкиваться.
Оппенгеймеру платили меньше? Почему компании не жалеют миллиардные бюджеты на зарплаты ИИ-специалистов
Борьба за дата-сайентистов, исследователей и инженеров машинного обучения продолжает набирать обороты. Ситуация на рынке напоминает битву фракций из игр — крупный бизнес переманивает специалистов огромными бонусами, которые порой достигают миллиардов (!) долларов, чтобы построить общий искусственный интеллект и стать «архитекторами будущего». При этом преподаватели в университетах все чаще видят картину, сильно напоминающую заезженный троп из сериалов про айтишников: «звездный» студент бросает обучение, чтобы занять позицию в ИИ-компании с шестизначной зарплатой.Мы в
«Мама, у меня железное хобби!» — польза DIY, а также доки, схемы и инструкции в подборке «хадверных» пет-проектов
Хардверные пет-проекты, которые можно «пощупать», неспроста полюбились тем, кто работает преимущественно в цифровой среде. Мы в Beeline Cloud решили разобраться, насколько полезно может быть такое аппаратное хобби с точки зрения ученых (спойлер: еще как полезно). А также подобрали несколько по-настоящему амбициозных DIY-проектов, которые займут не один вечер, позволят применить инженерные навыки и прокачать скилл креативного решения задач. В подборке: DIY-фотокамера, скейтборд, роборука и телескоп.
AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги
В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.С AI-агентами это видно лучше всего: эффект возникает не при запуске функции, а когда агент встраивается в реальную работу, убирает ручные шаги, меняет роли и дает измеримые улучшения — в выручке, скорости, издержках или качестве.
