Как оживить фото нейросетью Kling 3.0: пошаговый гайд с промптами в SpeShu.AI
Kling 3.0 — текущий лидер в сегменте Image-to-Video. В отличие от предыдущих итераций, здесь глубже проработан Diffusion Transformer (DiT) — механизм внимания к исходному кадру. Благодаря ему нейросеть не дорисовывает кадры сама, а моделирует их на базе объектов.В этой статье разберем, как оживить фото, сохранив анатомическую точность и текстуры.
AI делает видео за вас? Я попробовал — и вот где нас обманывают
Привет, я Рустам, у меня несколько продуктовых команд. На Хабре я молчал с 2014 года. Но эта история всё‑таки вытащила меня наружу: слишком уж хотелось зафиксировать момент, где красивая сказка про AI‑видео заканчивается и начинается реальная работа — долгая, нервная и почему‑то всегда ручная.
«Золотой глобус» установил новые правила использования ИИ в фильмах
Церемония вручения премии «Золотой глобус» объявила о новых правилах использования искусственного интеллекта в фильмах.
Монтаж видео через Claude Code
Разбираю архитектуру открытого проекта от browser-use: как заставить LLM монтировать без необходимости «смотреть» видеоКогда речь заходит про обработку видео нейросетями, у большинства из нас в голове всплывает одна и та же картина: модель смотрит на кадры, что-то понимает на основе изображения, режет по визуальным признакам. На практике это упирается в простую арифметику. Часовое видео в 30 fps — это 108 000 кадров. Если каждый кадр стоит хотя бы 1500 токенов, получаем 162 миллиона токенов на одно видео. Никакая модель столько не возьмёт за один проход, а если резать на куски — теряется глобальный контекст.
Актёры и сценарии, созданные с помощью искусственного интеллекта, теперь не смогут претендовать на «Оскар»
1 мая организация, ответственная за вручение премии «Оскар»,
Оживить фото в Seedance 2.0: как сделать видео со своим лицом, несмотря на цензуру
Seedance 2.0 — нейросеть для видео, которую внутри ИИ-комьюнити неофициально называют лучшей на данный момент.
Камеры с ИИ используют по всему западу США для раннего обнаружения лесных пожаров
В марте текущего года искусственный интеллект обнаружил дым на видео из леса в округе Коконино, штат Аризона. Аналитики подтвердили, что это не облако и не пыль, оповестив об обнаруженном лесную службу штата и крупнейшую электроэнергетическую компанию. Одна из десятков камер с ИИ, установленных для коммунальной компании Arizona Public Service, зафиксировала первые признаки пожара. Пожарные прибыли на место и локализовали возгорания. По всему западу США используют аналогичные камеры с ИИ для раннего обнаружения лесных пожаров.
Команда Kandinsky выпустила в открытый доступ семейство токенизаторов KVAE-2.0 для генерации изображений и видео
Разработчики Kandinsky выложили
Мониторы Asus ProArt первыми прошли проверку на совместимость с Adobe Premiere
Мониторы Asus ProArt протестировали с системой цветокоррекции Color Mode от Adobe Premiere. Она была разработана с нуля для видеоредакторов и, похоже, является прямым ответом на решения для цветокоррекции DaVinci Resolve.
