Свои GPU плюс облако: как LLM-шлюз живёт в продакшене — ноды, отказы, ключи, обновления
В прошлой статье
Дешёвый прогноз, дорогая проверка: кто платит за страх перед ИИ
Небольшой дисклеймер: ниже моя статья=ответ на недавний разбор "цены кода" ( https://habr.com/ru/articles/1091806/ ). Чтобы, как говорится, не изобретать велосипед, я в первой части кратко опираюсь на те же четыре источника, что и автор, и пересказываю по его тексту, кроме METR и Replit, которые сверил с первоисточниками. Дальше отталкиваюсь от них: переношу механизм "создать дёшево, проверить дорого" уже на прогнозы об ИИ и показываю изнутри, как дорогая проверка выглядит в моих проектах и на моих серверах.
Анатомия ночных продаж: как n8n и два Salesbot’а закрывают слепые зоны в amoCRM
Дисклеймер: в статье упоминается Meta — организация, признанная экстремистской и запрещённая на территории РФ.Все ключи, телефоны и названия в примерах изменены; код, схема, логика и скрины‑ из рабочего проекта заказчика, и строго с его разрешения! Статья не является рекламой/самопиаром и тому подобное. В прошлой статье
Вскрытие ноу‑код сметы за 500$ или как купить «АИ — ассистента» который сожрёт весь бюджет заказчика
«...Давайте я сделаю, на моих токенах потестите...»Привет, Хабр! Я разработчик из Минска (работаю официально, в статусе НПД). Занимаюсь автоматизацией на связке Self‑Hosted n8n + Redis. Внедряю автономных ИИ‑агентов для мессенджеров и связываю их с amoCRM. Дисклеймер: в статье упоминается Meta: организация признана террористической и запрещена в РФ)Поделюсь, как говорится, «мясом» из своей практики. В статье я максимально постараюсь отразить и технический абсурд, плавно переходящий в явное кидалово от инфомошенников. Во‑первых —
AI-компаньон в проде на третьем месяце — 5 архитектурных решений и инфра-тюнинг
Каждый, кто пробовал собрать AI-чат по типовой схеме — chat-completions API, OpenAI Memory, один эндпоинт Stable Diffusion — рано или поздно упирается в одни и те же стены. Бот забывает разговор через десять реплик. Иногда сервер бодро отвечает HTTP 200, как будто всё в порядке, а внутри — пустая строка: ни ошибки, ни таймаута, модель просто отказалась говорить и сделала это молча. Один и тот же текстовый запрос рисует двух разных персонажей. А одеть нарисованного персонажа в конкретное платье из каталога не получается вообще.
Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы
Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры,
Паноптикум и ИИ
Давайте попробуем еще раз, в прошлый раз как-то не задалось, но много воды утекло с тех пор. Проект начался как простой способ "заглянуть в БД сервера" собственно таким он и остается до сих пор. Но по мере развития ИИ в нем появились новые фишки.Как гласит слоган на главной странице: Panopticum — место, откуда видно всё. Собственно я старался сделать его именно таким, чтобы можно было посмотреть и проверить как можно больше из одного места, желательно с одинаковым интерфейсом.
