Google открыла разработчикам доступ к Gemini 4 Argon через API и инструменты разработки
Google объявила о расширении доступа к Gemini 4 Argon — своей новой ИИ-модели, рассчитанной на сложные многоэтапные задачи. Разработчики теперь могут использовать её через Gemini API, в Google AI Studio, Android Studio и среде разработки Google Antigravity.Модель представили ещё в начале октября, но первоначально доступ к ней был ограничен. С 13 октября Gemini 4 Argon стала доступна более широкому кругу разработчиков и корпоративных пользователей. Рассмотрим немного подробнее.Что умеет Gemini 4 Argon
Google представили Gemini 4 Argon: модель обошла GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5 на DeepSWE
Google представили Gemini 4 Argon, новую флагманскую модель для программирования, профессиональных задач и кибербезопасности. В опубликованной компанией таблице она показывает лучший результат в 13 из 19 строк, а ещё в одной делит первое место с GPT-6 Astra.
Бесплатный AI-сервер на Google Таблицах: параллельные запросы к Gemini для обработки сотен новостей
Мне потребовался умный анализатор потока новостей на специфичную тему: применение AI в энергосбережении и энергобезопасности. Хотелось получать в Telegram нужные заметки в моем заданном формате: заголовок, суть решения, достигнутые KPI, ссылка на первоисточник… И если материал полезен - нажать кнопку и отправить его в рабочий чат.Важное дополнение: 90% новостей иноязычные, а обработанные сообщения нужны на русском.Два месяца мы с ChatGPT и Gemini дорабатывали этот инструмент. Один из полезных приёмов, небольшой по объёму, я хочу показать в статье: как отправлять несколько независимых запросов к модели параллельно.
Gemini 3.6 Flash не стала умнее. Зато работает вдвое быстрее
21 июля Google выпустила сразу три модели: Gemini 3.6 Flash, облегчённую 3.5 Flash-Lite и специальную 3.5 Flash Cyber для задач кибербезопасности. У больших компаний календарь выпусков устроен как вокзальное табло: если смотреть достаточно долго, обязательно что-нибудь прибудет.В анонсе обещают улучшенный код, знания и работу с инструментами. Всё как положено. Но главное изменение обнаружилось там, куда торжественная музыка обычно не дотягивается: новая Flash тратит меньше токенов и заметно быстрее заканчивает длинные задачи.
Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM
Откуда это всё вырослоНачалось всё примерно так. Я сидел над своим проектом: пока работал, общался по нему с нейросетками и параллельно искал в интернете разную информацию, которая могла бы пригодиться. И вот тогда у меня впервые начала закладываться мысль, что я хотел бы читать код быстрее. Что мне не нравится, сколько времени на это уходит.
Интеграция Google Gemini API в асинхронный Telegram-бот на aiogram 3.x и Python
В прошлую пятницу, ровно в 18:47, когда я уже мысленно открывал великолепный, наполненный витаминами, напиток, мне прилетело сообщение от тимлида: «Бот лежит, пользователи жалуются, Gemini API возвращает 429». Наш корпоративный Telegram-бот, который должен был помогать саппорту отвечать на тикеты, просто встал колом. Причина оказалась до банальности простой: мы не учли rate limiting и думали, что 50 RPM (запросов в минуту) на бесплатном тарифе — это «бесконечно много». С тех пор мы переписали архитектуру, добавили очереди, кэширование и middleware для retry. В этой статье разберу, как с нуля подружить Gemini API с Telegram-ботом на aiogram 3.x, не наступая на те же грабли.
Google добавила в Gemini API режимы Flex и Priority для управления ценой и надёжностью
Google представила два новых режима работы в Gemini API — Flex и Priority
152-ФЗ и LLM несовместимы по умолчанию: как мы это исправили без потери качества AI
Строим AI-ассистента для бизнеса — и обнаруживаем, что каждое сообщение пользователя с персональными данными уходит в Google. Рассказываю, как это исправить, не сломав UX.Когда мы запускали AI-ассистента для квалификации лидов в строительном бизнесе, первый же вопрос от клиента поставил меня в тупик: «А куда уходят персональные данные, которые люди вводят в чат?»Я знал ответ. И он мне не нравился.Пользователь пишет: «Меня зовут Дмитрий, наша компания ООО Ромашка, телефон +7 903 123-45-67, email dmitriy@company.com»
Google Antigravity и Gemini 3 Pro: что реально меняется в разработке и почему это не убийца Cursor
A demo of Google’s new Antigravity agentic developer tool. (Image credit: Google)18 ноября 2025 года Google показал связку из двух продуктов: новую флагманскую модель Gemini 3 Pro и agent-first IDE Google Antigravity. Классический концепт
