сми.
Мальчик или подросток: где заканчиваются правила и начинается голос
Мы строим систему автоматического рерайта новостей для региональных СМИ. Три месяца назад я писала про архитектуру стилевых профилей. Потом про то, как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн. Сейчас расскажу, что стало понятно после более глубокого разбора. И почему часть проблем мы, похоже, не решим вообще.
Страница на 49 мегабайт
Если бы активное отвлечение читателей веб-сайта было олимпийской дисциплиной, то первые места в ней всегда бы занимали новостные источники.Я зашёл на сайт New York Times, чтобы просмотреть четыре заголовка, но меня встретили 422 сетевых запроса и 49 мегабайт данных. Для полной загрузки страницы понадобилось две минуты. И потом они удивляются, что все мало-мальски владеющие технологиями люди с головой на плечах ставят блокировщики рекламы на компьютеры своих знакомых и родственников.Эта история повторяется у всех популярных новостных изданий.
Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ
«Я всё сломал за выходные»: как мы учим LLM писать в стиле конкретного СМИ
Привет, я Лена, это мой первый пост здесь, и он про техническую задачу, с которой мы столкнулись: как заставить LLM писать текст так, чтобы его нельзя было отличить от написанного конкретной редакцией. Не «хороший текст», не «грамотный текст», а такой, который звучит как этот конкретный городской портал или этот Telegram-канал.
Издание из Огайо передало написание черновиков материалов «специалисту по переписыванию текстов с помощью ИИ»
Интернет-издание Cleveland.com освободило репортёров от написания черновиков, передав эту работу «специалисту по переписыванию текстов с помощью искусственного интеллекта». Cleveland.com — это подразделение газеты Plain Dealer из американского штата Огайо.
Microsoft закроет библиотеку для сотрудников и сократит количество подписок
Microsoft начала сокращать свою библиотеку книг, журналов и отчётов, а также урезать цифровые подписки на ведущие американские СМИ из-за изменений, которые внутри компании описывают как «обучение с использованием ИИ».
«Рамблер» запустил ИИ-помощника для работы с новостями
Портал «Рамблер» запустил на главной странице помощника с искусственным интеллектом для работы с новостной повесткой. Сервис отвечает в режиме реального времени на вопросы пользователей о текущих событиях. Ответы формируются на основе материалов проверенных федеральных СМИ и собственных публикаций портала с обязательными ссылками на первоисточники.
Битва за внимание: как российские и зарубежные ИБ-медиа делят аудиторию в эпоху киберугроз
Специализированные медиа в сфере информационной безопасности оказались в центре серьезных отраслевых изменений. Киберугрозы усложняются — в том числе за счет искусственного интеллекта — и тема становится всё актуальнее. Однако сам медиарынок развивается неравномерно. Меняются паттерны потребления информации, аудитория консолидируется, конкуренция между изданиями обостряется.
