Что это такое Веер запросов и стоит ли переписывать SEO‑статьи из‑за него
Статья стабильно держится в топ-3 по выдаче, позиции не падают, а трафика почему‑то становится меньше. Начинаете разбираться и обнаруживаете над привычной выдачей ИИ‑ответ. Причем нейросеть ссылается на три чужих сайта, а вашу статью будто не заметила. Дело в том, что ИИ‑поиск работает с запросами иначе. Он разбивает вопрос пользователя на несколько уточняющих подзапросов, ищет информацию по каждому и собирает общий ответ. Это и называют веером запросов. Поэтому статья, заточенная под один ключ, может раскрывать только часть вопросов, которые ищет нейросеть. Остальное она возьмет у конкурентов.
Цифровой фастфуд
Информационная эволюция в сети пролетела путь от дефицитного ресурса до нейро-шума слишком быстро. В 90-х и начале 2000-х информация была штучным товаром: тексты на сайтах читали медленно, поиск шёл через каталоги, а на изучение одной статьи уходили минуты осознанного времени. Человек выступал в роли вдумчивого исследователя библиотеки.
OpenAI не будет обучать ИИ‑модели на данных из «живого» интернета
OpenAI заявила, что будет обучать свои модели, используя кэшированные копии и симулированные версии интернета, а не доступ к реальной сети. Это решение принято в связи с тем, что поведение моделей зачастую оказывается слишком непредсказуемым, чтобы предоставлять им прямой выход в интернет.
USA Today и 19 газет подали иск против OpenAI из‑за использования своих статей
Медиакомпания USA Today Co и ещё 19 издателей подали иск против OpenAI, обвинив компанию в нарушении авторских прав путём использования сотен тысяч статей для обучения языковых моделей ChatGPT. Это поднимает ряд ключевых вопросов для индустрии ИИ, пишет автор Economic Times.
А что, если ИИ-слоп не ошибка, а бизнес-модель?
Изначально я хотел написать про узкую тему: ИИ-слоп на таких платформах, как Хабр. Есть ли он, какую долю занимает, как быстро растёт. Пока писал, пересматривал «Прослушку», и в рекламной паузе попался ролик, после которого я представил скорее промпт на 30 слов, чем работу опытного 3D-аниматора. По одному просмотру не поймёшь, как его делали, но впечатление было именно такое.
Я сделал ИИ-редактора для Хабра — и пришлось разобраться, не строю ли я фабрику AI slop
Последнюю неделю я делал StoryOps.Если очень грубо, это набор Agent Skills и утилит для Codex/Claude Code, который должен помогать мне писать технические статьи. Он умеет читать мои предыдущие публикации, смотреть историю проекта, искать изменения в Git, собирать evidence, анализировать текущий Хабр и только после этого предлагать следующую статью.Звучит удобно.А потом я поймал себя на довольно неприятной мысли.Я буквально автоматизирую производство контента. Причём следующим логичным шагом было бы сделать так:репозиторий ↓ агент ↓ статья ↓ Хабр
Google тестирует показ ИИ‑ленты в Discover
Google опробует в Discover новый способ наполнения ленты. Функция под названием «Dive deeper» (“Погрузитесь глубже”) предложит краткий обзор темы, сгенерированный искусственным интеллектом.
