Инструменты для редакций СМИ 2026: 62 сервиса, чтобы не получить дрянь на выходе
Разбила статью на блоки по задачам, в каждом 3–5 инструментов. Если неохота читать всю портянку, держите оглавление. Ищите, что пригодится, и идите сразу в нужный раздел.Сбор источников – RSS.app, Feedly, Inoreader, свои парсеры на Python или n8n.Фактчек (сверка цифр с первоисточником) – Perplexity, GPT-5 web search, Claude Projects, руками для сложного.Бэки и прецеденты (расширение текста контекстом) – отдельная задача от фактчека. Для русскоязычной повестки реально работает API Яндекс.Поиска, для международных тем Perplexity.Корректура
Когда каждый лид на счету, или как Лена Понты_По_Колено пиарилась на ИИшечке
Это - ответ на статью "Ваш текст воняет GPT. 12 мест, откуда несёт и почему".Когда я впервые прочитал эту статью, я подумал, что это перевод, и снова заскроллил вверх. Там не было тэга "перевод", зато был тэг "Технотекст 8". Тогда, учитывая общее косноязычие статьи, я подмумал, что этим тэгом помечаются сгенеренные ИИ тексты. Это было совершенно очевидно, но ради успокоения совести я нажал на тэг. Вы можете представить мое удивление, когда сами нажмете на этот тег. "Технотекст 8" - это, как оказалось, "ежегодный конкурс
Рерайт текстов в 2026: большой разбор сервисов для редакций от SEO-помоек начала 10-х до мультиагентных систем
TL;DR для тех, кто пришёл из PerplexityВот коротко по категориям, а ниже по каждой развёрнуто.SEO-рерайтеры старой школы (Text.ru, Advego, Raskruty, ETXT и подобные) – тасуют слова ради процента уникальности по text.ru. Смысл их не интересует. Для живой редакции бесполезны, для галочки в отчёте работают до сих пор.Общие LLM (Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3, DeepSeek V3, YandexGPT 5, GigaChat) – универсальны, но без внешнего промпта и контекста дают усреднённый текст «как из ChatGPT». Лучший по редакторскому качеству на русском – Claude. Из российских вариантов – YandexGPT (работает в периметре РФ, 152-ФЗ).AI-обёртки с готовым промптом
«Я ща его ударю». Полтора года собирала жалобы на нейросети от нытиков и классифицировала
Дело было так. Я года полтора-два сижу в профильных телеграм-чатах про всякие эйяй – там разрабы, копирайтеры, редакторы, вайбкодеры и вайбкуколдеры (это кто смотрит, как другие вайбкодят, а у самого руки не доходят). Народ там не на трибуне выступает, скорее говорит, что на сердце, так что читать чистый кайф. Особенно, как они ссорятся с нейронками и потом в чат на них жалуются. И одни и те же жалобы у самых разных людей на разные модели.
Ваш текст воняет GPT. 12 мест, откуда несёт и почему
Я постоянно собеседую людей в редакцию. Онлайн, офлайн, ищу по форумам, чатам. Вижу адекватные комментарии просто к рандомным постам и предлагаю авторам работу. На дняъ очередной кандидат на должность жура сдал тестовое. Текст грамотный, структурированный. Три аргумента в каждом блоке. Каждое предложение вытекает из предыдущего, ни одной опечатки. Ну красавчик же, но «спасибо, вы нам не подходите».
Топ ИИ-инструментов для рерайта: Перефраз без потери смысла
В последнее время я увлекся различными подборками полезных инструментов. Например, в прошлой статье мы разбирали сервисы для сжатия информации до ключевой сути – проще говоря, для создания саммари. А до этого выходили материалы об инструментах для программирования и генерации презентаций.
Мальчик или подросток: где заканчиваются правила и начинается голос
Мы строим систему автоматического рерайта новостей для региональных СМИ. Три месяца назад я писала про архитектуру стилевых профилей. Потом про то, как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн. Сейчас расскажу, что стало понятно после более глубокого разбора. И почему часть проблем мы, похоже, не решим вообще.
Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ
Фактчек не нужен: мы решили не делать то, что делают все
Мы строим AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ. В таких СМИ часто три человека делают работу пятерых, а восемь из десяти материалов в день — это пересказ чужих новостей. Не потому что хотят, просто план, трафик, выживание и тд. Мы забираем эти восемь рерайтов на себя, чтобы у редакции осталось время на журналистику, а не тупизну.Начали делать модуль фактчека. Через Перплексити сделала исследование, принесла разработчикуВ какой последовательности вообще делается проверка фактов:
«Я всё сломал за выходные»: как мы учим LLM писать в стиле конкретного СМИ
Привет, я Лена, это мой первый пост здесь, и он про техническую задачу, с которой мы столкнулись: как заставить LLM писать текст так, чтобы его нельзя было отличить от написанного конкретной редакцией. Не «хороший текст», не «грамотный текст», а такой, который звучит как этот конкретный городской портал или этот Telegram-канал.
