Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 3
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны. В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить.ЛОГИЧЕСКАЯ СОГЛАСОВАННОСТЬ
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 2
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.В этой – мы обсудим методы, с помощью которых LLM решают логические задачи, включая внешние решатели, подсказки и обучение на логических примерах, а также их сильные и слабые стороны.Логическое решение вопросовДля проверки того, как LLM решают логические задачи, мы создали разные тестовые наборы
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 1
Как-то раз мы со студентами-переводчиками по ИТ задались вопросом: А реально ли LLM «думает»? Или она просто, подобно школьнику, подгоняет объяснения под ответ в конце учебника, не имея ни малейшего понятия, ни о том, правилен ли этот ответ или логичны ли ее рассуждения? Поиски ответов на этот вопрос привели нас к статье-исследованию "Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey", адаптированный перевод которой мы и предоставляем вашему вниманию. Над переводом мы работали вместе с коллегой – Губановой Екатериной.
Стирая языковые границы для NLP-датасетов
Всем привет. В этом посте расскажем, как мы тестировали БЯМ для переноса англоязычных датасетов на русский. «Мы» — это ваш покорный слуга и ребята из ФИЦ ИУ РАН. Пост по факту перевод нашей научной статьи, которая была опубликована еще в апреле, но вот руки до поста дошли только сейчас.
Введение: Терминология искусственного интеллекта
Этот глоссарий не охватывает все существующие термины, поскольку он предназначен только для ознакомительного обзора. Для получения более полной информации рекомендуется продолжить изучение самостоятельно.Промптинг и инженерия запросовПромпт-инженерия – это процесс структурирования или составления запроса (промпта) к языковой модели для получения от неё наиболее точного и полезного ответа. Например, вместо простого «Расскажи о фотографиях», можно сказать «Опиши эту картинку с пляжем и закатом» – такой запрос чётко задаёт контекст.Zero-shot prompting (Нуль-шот)
