Условия, в которых рождаются системы. Средовой подход для ИИ‑агентов
Представьте обычный рабочий вечер. Вы оставили агентам задачу, закрыли ноутбук и ушли домой. Утром открываете проект. Там готовая реализация. Агенты разобрались с требованиями, написали код, добавили тесты. Все проверки, включая нагрузочные, интеграционные и e2e‑тесты, проходят.
Методика оценки ИИ зрелости
АннотацияЯ подготовил и предлагаю к обсуждению методику экспресс‑аудита ИИ‑зрелости промышленного предприятия. Методика представлена в excel (её можно получить по запросу в мой адрес): вы ставите оценки и указываете доказательства — файл считает остальное.
А сколько здесь твоими ручками?
Представьте себе два разговора.В первом – два ценителя сравнивают картины. Один говорит: «вот эта лучше – у нее диагональ 80 см, а у той только 50». Второй смотрит на него и не знает, как отвечать.Во втором – два инженера обсуждают компьютеры. Один говорит: «вот этот производительнее – у него корпус серебристый, а у того черный». Второй тоже не знает, как отвечать.Абсурд узнается мгновенно.А теперь – руководитель регионального подразделения смотрит на результат работы, сделанной экспертом с помощью AI, и спрашивает: «А сколько здесь твоими ручками?»
Средовой подход вместо системного: как проектировать ИТ-продукты, которые растят сами себя
Привет, Хабр! В своей прошлой статье про будущее ИТ я писал о важности формулирования новых вызовов в индустрии:
Когда нейросети заменят живых продавцов? Тест 10 LLM на умение продавать для русского рынка
Собрал бенчмарк, который меряет не «кто умнее», а «кто лучше продаёт» по-русски: тестируемая модель — продавец, жёсткий клиент — Opus, судья — тоже Opus. Прогнал первую десятку на живом B2B-диалоге.Враньё ради сделки штрафуется жёстче, чем незакрытая сделка: −15…−30 к баллу. Qwen3-235B дважды выдумал клиентские кейсы с цифрами под торгом — и потерял сделку (52 из 100, клиент ушёл).Тест выдал сенсацию: DeepSeek и GLM «обошли» эталонный Gemini, MiniMax получил 96 из 100 и S-tier. Я не поверил: под более жёстким клиентом баллы не могут вырасти. Это дрейф параллельных судей.
Методология о людях: как я придумал Projex и зачем это вообще нужно
«Стоит идее завладеть мозгом…»Когда я только начинал выстраивать процессы внутри команды, я экспериментировал с различными подходами: Agile (в основном Kanban), доски в Jira, ретроспективы по понедельникам и пятницам. Работа двигалась, но достаточно тяжело: большинство этих методологии сконцентрированы на процессе, а не на людях, которые в нём работают. Другие руководители в компании говорили, что я слишком мягок со своими сотрудниками и многое им позволяю. Но так или иначе именно это дало импульс в разработке — у нашей команды уже более 6 реализованных продуктов.
3 дня вместо 6 месяцев. Я перестала ждать разработчика и собрала продукт сама
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.Что строили
Структурированная разработка на основе промптов
Как сделать изменения, вносимые с помощью LLM, управляемыми, проверяемыми и воспроизводимыми.Программные ассистенты LLM продемонстрировали значительную ценность, но в основном для отдельных разработчиков. Внутренняя ИТ-организация Thoughtworks использует их для своих команд и разработала метод и рабочий процесс, называемый структурированной разработкой на основе промптов (Structured Prompt-Driven Development, SPDD). В одноименной статье Вэй Чжан и Джесси Цзе Ся,
Как у меня НЕ получился торговый бот на Polymarket
Привет, Хабр. Видел в интернете кейс. где сделали бота с LLM для торговли на Polymarket и он сделал $10k из $1k за месяц. Ну и чо бы не попробовать что то такое же сделать! Побочный проект, чисто по приколу. Вооружил его вирутальным стартовым капиталом — $100 нарисованных.И вот на второй день этот несерьёзный проект показал +9% на счёте.
Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок
Инфографика-диалог из четырёх реплик между заказчиком и аналитиком, мемная
