Методология о людях: как я придумал Projex и зачем это вообще нужно
«Стоит идее завладеть мозгом…»Когда я только начинал выстраивать процессы внутри команды, я экспериментировал с различными подходами: Agile (в основном Kanban), доски в Jira, ретроспективы по понедельникам и пятницам. Работа двигалась, но достаточно тяжело: большинство этих методологии сконцентрированы на процессе, а не на людях, которые в нём работают. Другие руководители в компании говорили, что я слишком мягок со своими сотрудниками и многое им позволяю. Но так или иначе именно это дало импульс в разработке — у нашей команды уже более 6 реализованных продуктов.
3 дня вместо 6 месяцев. Я перестала ждать разработчика и собрала продукт сама
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.Что строили
Структурированная разработка на основе промптов
Как сделать изменения, вносимые с помощью LLM, управляемыми, проверяемыми и воспроизводимыми.Программные ассистенты LLM продемонстрировали значительную ценность, но в основном для отдельных разработчиков. Внутренняя ИТ-организация Thoughtworks использует их для своих команд и разработала метод и рабочий процесс, называемый структурированной разработкой на основе промптов (Structured Prompt-Driven Development, SPDD). В одноименной статье Вэй Чжан и Джесси Цзе Ся,
Как у меня НЕ получился торговый бот на Polymarket
Привет, Хабр. Видел в интернете кейс. где сделали бота с LLM для торговли на Polymarket и он сделал $10k из $1k за месяц. Ну и чо бы не попробовать что то такое же сделать! Побочный проект, чисто по приколу. Вооружил его вирутальным стартовым капиталом — $100 нарисованных.И вот на второй день этот несерьёзный проект показал +9% на счёте.
Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок
Инфографика-диалог из четырёх реплик между заказчиком и аналитиком, мемная
671 Allow в Claude Code за день: как родился сетап Spec-build
Вступление Это история о том, как попытка починить маленький раздражитель в Claude Code неожиданно привела меня к полноценному сетапу для разработки фич совместно с AI-ассистентом. Приложил немного музыки для атмосферы. Я больше 10 лет работаю в продуктовом дизайне и дизайн‑менеджменте. Обычно — на стыке дизайна, процессов и продукта. Помогаю компаниям решать проблемы деградации интерфейсов, несистемности и слабой синхронизации между дизайном и разработкой.
Кто сегодня разрабатывает с ИИ?
Два года назад, чтобы написать веб-приложение, нужно было знать язык программирования, фреймворк, базу данных, уметь деплоить и дебажить. Сегодня достаточно уметь сформулировать задачу.ИИ радикально снизил порог входа в разработку. Это не гипотеза – это статистика:63% пользователей, практикующих вайбкодинг, идентифицируют себя как не-разработчики (Second Talent, 2026)Gartner прогнозирует, что к 2026 году «citizen developers» превысят число профессиональных разработчиков 4:1 (VentureBeat/Gartner)
Стирая языковые границы для NLP-датасетов
Всем привет. В этом посте расскажем, как мы тестировали БЯМ для переноса англоязычных датасетов на русский. «Мы» — это ваш покорный слуга и ребята из ФИЦ ИУ РАН. Пост по факту перевод нашей научной статьи, которая была опубликована еще в апреле, но вот руки до поста дошли только сейчас.
79% научных публикаций об AI завышают результат
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Arcana OPS
Arcana OPS — это современный подход к управлению проектами и командами на основе эзотерических практик и биологического развития. Это свежий взгляд на растущую сложность управления и попытку прогнозирования при принятии решений в мире, где всё стремительно меняется и совершенно непредсказуемо. Таким образом, в непредсказуемой жизни мы опираемся на биоматематику как основу Arcana OPS. Почему это актуально? Сроки всегда нарушаются, релизы некачественные и не вовремя, клиенты недовольны, а стейкхолдеры гневно выражают свои претензии? Это всё симптомы отсутствия Arcana OPS.
