594 млрд параметров, 68 часов предобучения и девять дней RL: как создавали Inkling 2 Small
5 ноября 2026 года Thinking Machines Lab представила Inkling 2 Small, мультимодальную языковую модель с 594 млрд параметров, из которых при обработке одного токена активируются около 17 млрд. В анонсе особенно выделялась скорость предобучения: 8,4 трлн токенов всего за 68 часов на оборудовании NVIDIA GB300 NVL72 с использованием четырехбитного формата NVFP4.Цифра выглядит необычно даже на фоне современных MoE-моделей. Но 68 часов относятся только к первому этапу подготовки Inkling 2 Small. Далее последовали еще три этапа обучения на дополнительных данных, а затем девятидневный Reinforcement Learning на 2048 GPU с более чем 17 млн траекторий.
Thinking Machines Lab представила Inkling – open-weights модель с 975 млрд параметров и ставкой на кастомизацию
Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, выпустил свою первую фундаментальную модель — Inkling. Вместо гонки за лидерством в бенчмарках компания делает ставку на открытые веса, мультимодальность и инфраструктуру для глубокой кастомизации моделей под конкретные продукты.По характеристикам релиз получился одним из самых крупных среди открытых моделей:975 млрд параметров (архитектура Mixture-of-Experts);41 млрд активных параметров на токен;контекстное окно до 1 млн токенов;предварительное обучение на 45 трлн токенов, включающих текст, изображения, аудио и видео.
Экс-директор OpenAI отдала в паблик модель на 975B
Бум вокруг думающих ИИ-моделей продолжается. Команда Thinking Machines Lab представила свою первую и сразу флагманскую мультимодальную модель с открытыми весами — Inkling.
Сильнейший открытый ИИ из США обучали с помощью китайской модели. Стартап Мурати представил Inkling
Thinking Machines Lab — стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати — представил
Thinking Machines создаёт слушающий и говорящий ИИ
ИИ-стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, анонсировал выпуск моделей взаимодействия. Они будут способны как слушать, так и говорить.
Thinking Machines Lab пока не выпустила ни одного продукта, но уже привлекла $2 млрд венчурного капитала
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, заявила во вторник, что её стартап в области искусственного интеллекта Thinking Machines Lab привлёк 2 миллиарда долларов, что стало крупнейшим посевным раундом в истории венчурного капитала для компании, которая существует всего шесть месяцев и ещё не выпустила ни одного продукта.
Зарплаты технических специалистов в стартапе Миры Мурати доходят до $500 000 в год
ИИ-стартап бывшей CTO OpenAI Миры Мурати под названием Thinking Machines Lab вкладывается в технические таланты перед выпуском своего продукта. Выяснилось, что как минимум два специалиста получают по $450 000 в год, а зарплата ещё одного сотрудника доходит до $500 000.
Мира Мурати и её стратегия в Thinking Machines Lab: от универсального ИИ к специализированным решениям
В Thinking Machines Lab бывший технический директор OpenAI Мира Мурати использует более целенаправленный подход к моделям ИИ. Вместо того чтобы стремиться к созданию универсального сверхразума, она считает, что создание индивидуального ИИ для конкретных бизнес-задач более ценно.
Thinking Machines Lab привлекает $2 миллиарда в рамках крупнейшего раунда финансирования
По данным The Financial Times, Thinking Machines Lab, секретный стартап в области ИИ, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, закрыл «раунд на $2 миллиарда». Стоимость 6-месячного стартапа оценивается в 10 миллиардов долларов.
