Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.
«Инфосистемы Джет» запускает серию экспертных вебинаров по цифровизации промышленности
На серии вебинаров «Цифровая зрелость промышленных предприятий» эксперты «Инфосистемы Джет» и компаний-партнеров расскажут, как технологии помогают производству снижать издержки и обеспечивать устойчивость, непрерывность и эффективность операционных процессов. Первый вебинар пройдет 23 октября, он посвящен синергии MES, PIMS и Big Data на промышленных предприятиях России.
Что такое регулярно потребляемые материалы и как ИИ помогает их планировать
Для промышленных предприятий производство, ремонт и техническое обслуживание оборудования оказываются наиболее затратными процессами с точки зрения бюджета . Если закупаемые для этого материалы отличаются регулярностью и равномерностью потребления, их называют регулярно потребляемыми, или РПМ.
Экономим месяцы работы: зачем мы научили ИИ актуализировать цены ТМЦ
Перед закупкой материалов для капитального строительства компаниям нужно актуализировать цены в своих проектных каталогах ТМЦ. На крупных промышленных предприятиях они могут насчитывать 20-30 тыс. наименований разных материалов в год, и каждую позицию нужно сопоставить со множеством внешних прайс-листов.
