ЦОД.
Google направит $15 млрд на проект центра ИИ в Индии
В течение следующих пяти лет Google направит $15 млрд на проект центра искусственного интеллекта в Индии. Центр в городе Вишакхапатнам станет крупнейшим в мире. Объект будет включать гигаваттный дата-центр, обширную энергетическую инфраструктуру и расширенную оптоволоконную сеть.
ИИ как новая промышленность: зачем миру столько электричества
В двадцатом веке мерой прогресса была нефть. В двадцать первом становится электричество. Искусственный интеллект превратил мегаватты в новую валюту, и теперь страны соревнуются не за месторождения, а за подстанции. У кого больше энергии у того и будущее. О Мире, России и снова Илоне Маске.
PCIe умер, да здравствует CXL
Привет, постоянные и не очень читатели!CXL (Compute Express Link)
OpenAI и Nvidia объявили о заключении партнёрства на развёртывание инфраструктуры для ИИ мощностью 10 ГВт
OpenAI и Nvidia объявили о заключении стратегического сотрудничества, в рамках которого стороны развернут инфраструктуру для искусственного интеллекта мощностью не менее 10 ГВт. Nvidia инвестирует $100 млрд в центры обработки данных OpenAI.
Microsoft завершает строительство дата-центра Fairwater AI в Маунт-Плезант, штат Висконсин
Microsoft находится на завершающей стадии возведения центра обработки данных Fairwater AI в деревне Маунт-Плезант, штат Висконсин, в рамках первоначального инвестиционного обязательства в размере $3,3 млрд. Американская корпорация выделит дополнительно $4 млрд на строительство второго дата-центра аналогичного размера. Общий объём инвестиций в штате превысит $7,7 млрд.
Чипы для машинного обучения и ЦОД: новинки 2025 года
В 2025 году рост искусственного интеллекта продолжает давить на инфраструктуру дата-центров. Обучение моделей, инференс и сопутствующие параллельные вычисления требуют не просто повышения тактовых частот, но и радикальных изменений в архитектуре, чтобы справляться с энергопотреблением и задержками. И на рынке появляются новые процессоры и экспериментальные решения, созданные для таких нагрузок: от энергоэффективных серверных CPU до специализированных ускорителей для ИИ-кластеров.
Ядерные реакторы от Google и Microsoft: как накормить ЦОДы электричеством
К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.Сколько энергии потребляет искусственный интеллектПо
Китай запустил строительство первого в мире подводного дата-центра для ИИ
В июне Китай запустил строительство первого в мире подводного центра обработки данных для искусственного интеллекта. Питание дата-центра в 10 км от побережья Шанхая будет обеспечивать ветроэлектростанция.
Гонка за дата-центры: новая энергетика цифрового мира
Ещё лет десять назад мало кого интересовали дата-центры — они воспринимались скорее как техническая «кухня» цифровой экосистемы. Но ситуация в корне изменилась. ЦОДы стали горячей темой для всей мировой экономики. Они влияют на IT-ландшафт, сырьевой рынок, энергетику и даже на геополитику. Подробнее об этом читайте далее.
