Нейросеть на стройке: почему она ошибается в реальных условиях и как мы научили её замечать опасные ситуации
Нейросеть на стройке: почему она ошибается в реальных условиях и как мы научили её замечать опасные ситуацииВы точно знаете, что компьютерное зрение умеет находить людей, каски, жилеты и строительную технику на изображениях. Но обнаружить объект на тестовом кадре и надёжно распознавать события на работающей стройплощадке оказалось двумя разными задачами.
Как снизить травматизм и штрафы на стройке: ИИ‑видеоаналитика на практике?
Начнем с самой проблемы — откуда идет травматизм и штрафы на стройке? Почти всегда начинаются с мелочей: каску сняли «на минутку», зашли под стрелу крана, подрядчик пустил на объект людей без инструктажа.В статье разберу, почему ручной контроль охраны труда не справляется, какие нарушения ведут к травмам и штрафам, как устроена видеоаналитика изнутри и что из неё получается на реальных объектах, а конце дадим чек‑лист внедрения и честно перечислим ограничения технологии.Почему ручной контроль уже не справляется?
Вся правда о цифровизации строительной отрасли, диалог с правительством, рабочий софт и прикладной ИИ в руках инженера
до форума «СИЛА ПЛАТФОРМЫ» осталось 4 дня!
Опубликована программа форума «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2026» – о проектировании и инновациях в строительстве
«СИЛА ПЛАТФОРМЫ»
Как возник ИИ и смог показать свою эффективность в реальных задачах?
Т.к. моя деятельность напрямую связана с ИИ, углубился в историю создания и решил поделиться с вами интересными моментами и заметками.История вопросов, касающихся создания искусственного интеллекта, уходит ещё вглубь XX века. Уже тогда предлагалось понятие искусственной нейронной сети и обсуждалось устройство, которое могло бы моделировать процесс человеческого восприятия. В течение столетия вопрос о потенциале искусственного интеллекта поднимался неоднократно: люди разочаровывались в подобных идеях, а потом воодушевлялись снова.
Как ИИ в строительстве помогает сберечь здоровье рабочих: кейс строительной компании
Рассказываем, как одна система из камер, датчиков и нейросетей закрыла сразу три задачи стройки: охрану труда, учет транспорта и контроль сроков.
120 выдуманных ссылок против 8: что агентный поиск делает с галлюцинациями LLM на строительных нормах
Один контрольный эксперимент — и один красивый ложный вывод, который мы чуть не опубликовалиTL;DRШесть систем × 100 вопросов по строительным нормам, отобранных из ~6 000 реальных запросов пользователей; 3000 оценок от пяти LLM-судей — вслепую, по единой рубрике, с проверкой ссылок по корпусу нормативов.Контрольный эксперимент: один и тот же генератор (DeepSeek V4-Pro) с агентным поисковым контуром и без. С контуром — достоверность ссылок 4,25 из 5 и 8 пометок «выдуманная ссылка»; соло — 2,60 и 120 пометок.Лучший генералист (GPT-5.5) обходит систему только по полноте ответа. Обе «доказательные» оси проигрывает.
БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?
Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на практике видим, что между красивыми презентациями BIM и реальностью на площадке лежит огромная пропасть. Давайте разберем, почему так происходит и какие инструменты реально работают в 2026 годуBIM: обещание и реальность
ИИ в строительстве: с чего начать внедрение
Строительная отрасль всё активнее смотрит в сторону искусственного интеллекта: стройка — это сложный процесс с большим количеством людей, подрядчиков, техники, сроков, рисков и отклонений от плана. Поэтому цифровизация — логичный шаг, который упрощает и ускоряет все процессы в отрасли. Этот путь практичнее начать не с масштабной цифровой трансформации, а с конкретной задачи бизнеса. Наш пример — видеомониторинг строительной площадки с применением ИИ.Сферы применения ИИ в строительстве
