Современные iGPU вышли на тот уровень, что покупка дискретной видеокарты начального уровня уже не всегда оправдана
С появлением чипов AMD Ryzen AI 300 и Intel Core Ultra Luna Lake интегрированные графические процессоры (iGPU) достигли такого уровня, что трата $300-500 на дискретную видеокарту начального уровня лишилась практического смысла, пишет сообщество XDA Developers.
Корпоративный мозг на одной видеокарте: что на самом деле умеет локальная модель
Есть компании, где вопрос «какую модель выбрать» отходит на второй план, а первым встаёт другой: выйдут ли данные за периметр. Банк, госкорпорация, оборонный подрядчик, медицинский холдинг. И если ответ «выйдут, но мы всё обезличим» — начинается тяжёлый разговор. Обезличивание не даёт технической гарантии: достаточно одного не вычищенного поля в выгрузке или сочетания признаков, по которому человек восстанавливается. А отвечать за это решение будет конкретный человек — и чем выше цена ошибки, тем охотнее он выбирает вариант, где данные просто никуда не уходят.
Возвращение короля: разбираемся, что такое Qwen3.8 27B
14 августа 2026 года, 15:00 UTC.
Рискованный бизнес Nvidia
Джей Кук, который прославился как американский герой за решающую роль в обеспечении финансирования Союзных сил в Гражданской войне, 1 января 1870 года подписал контракт, который, по сути, привёл уже к Мировой войне.
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 4. Тренировка трансформера
Предыдущая главаНаконец-то мы добрались непосредственно до того, как тренировать трансформер, и не просто тренировать, а делать это эффективно и масштабируемо.
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell с 72 Гб видеопамяти. Есть ли смысл переплачивать за «половинку» флагмана?
Nvidia окончательно запутывает нас своей линейкой Blackwell. Если посмотреть на PCI.ids выпущенных видеокарт профессионального семейства Blackwell, то мы увидим следующее:
Palit представила видеокарту RTX 3060 с 12 ГБ памяти для игр и ИИ
Компания Palit презентовала видеокарту GeForce RTX 3060 Infinity 2 OC на базе старой архитектуры Ampere. Она получила 12 ГБ памяти GDDR6 для игр и задач искусственного интеллекта.
Запускаем LLM локально на майнинг ферме из 4 GPU
В последнее время становится все более популярным локальный запуск LLM. У каждогг свои причины, но основные это: проблемы с западными сервисами, нестабильный интернет и утечка данных в открытый доступ (преценденты уже были).В этой статье я расскажу как запускал LLM локально на майнинговом железе, какие тонкости есть при запуске. Расскажу архитектуру моей сборки и примерную стоимость железа. Также протестирую скорость работы с некоторыми наиболее популярными MoE LLM, включая модели от гугла и ChatGPT. По поводу целесообразности подобных сборок решение каждый примет сам исходя из своих задач и финансовых ресурсов.
Дело на вечер: собираем домашний ИИ-сервер
Конечно, можно купить готовый (за ~1.3 млн. руб. есть неплохие варианты), но нам ведь главное процесс, ведь так? К тому же, не все готовы выложить такую сумму за возможность запускать дома нейронку. Итак, что нам пригодится, чтобы влезть в бюджет до 400 тыс. руб.:корпус или рама, например, такая (~7 тыс. руб.):Dr. Miner
