Нафиг NVIDIA! Часть 2. Запустил 8 нейросетей на FPGA за $50 — и упёрся в DDR3
В первой части я рассказал, как запустил Qwen на списанной FPGA-плате за $50 с открытым TPU (openTPU). Комментаторы справедливо заметили: это больше анонс, чем статья. Где сборка, где кристалл, где замеры, почему 133 МГц, где КЕДР?
PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM
Привет, я Дмитрий, MLOps-инженер в Selectel.
Продление закона Мура — переход на атомные размеры и 3D-архитектуру
Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (
Alibaba открыла исходный код AI-стека SAIL: вызов экосистеме CUDA
Alibaba представила открытый программный стек SAIL (Snow AI Infrastructure Layer) для собственных AI-ускорителей Zhenwu. Проект был анонсирован на конференции World AI Conference (WAIC), а его исходный код станет доступен разработчикам по открытой лицензии.Alibaba пытается решить проблему, которую многие аналитики считают главным источником лидерства Nvidia на рынке искусственного интеллекта, — зависимость разработчиков от экосистемы CUDA.Доминирование Nvidia — не только GPUЗа последние годы Nvidia превратилась из производителя графических процессоров в поставщика полноценной программно-аппаратной платформы для искусственного интеллекта.
TSMC ожидает, что рынок чипов превысит $1,5 трлн к 2030 году из-за роста AI-нагрузок
TSMC повысила прогноз по мировому рынку полупроводников. Компания ожидает, что к 2030 году он превысит $1,5 трлн. Ранее ориентир был заметно ниже — около $1 трлн.
