Привет! Меня зовут Эльвира и я сейчас расскажу, как мы в Альфа-Банке запустили программу «Менторы ИИ» — сообщество внутренних экспертов и энтузиастов, которые помогают коллегам безопасно и прагматично использовать AI в повседневной работе. Менторы помогают командам внедрять AI‑практики.
Практика может быть полезна вам, потому что большинство корпораций уже разрабатывают или будут разрабатывать ИИ, и готовить внутренние платформы, с которыми вы рано или поздно столкнетесь — придётся учиться с ними работать, или учить работать с ИИ.
ТОП‑5 запросов, с которыми чаще всего помогают Менторы ИИ
Технологической базой служит внутренняя платформа Alfa AI — внутренний сервис, реализован на базе собственной ИИ-платформы банка AlfaGen. В основе сервиса — 7 лучших языковых моделей на текущий момент.
«Модели развёрнуты в контуре банка на наших серверах. Такое решение в три раза ускоряет работу нейросетей и позволяет безопасно использовать любые данные, включая чувствительные. Так как данные не выходят за контур банка — риска утечек внутренних документов нет».
Дмитрий Манафов, руководитель по развитию продукта Alfa AI
Alfa AI открывает прямой доступ к нейросетям и помогает писать тексты, анализировать показатели, суммаризировать данные, генерировать изображения, расшифровывать аудио. Для интереса мы закинули в Alfa AI все заявки к менторам, попросили сделать отчет по самым популярным запросам и ИИ выдал ответ нам:
-
Работа с текстами. Написать письмо, сделать брифы, отчёты, черновик по ТЗ, отредактировать текст под тон‑оф‑войс, переписать в бриф, сократить, пересказать, извлечь факты для презентации или отчёта — стандартные просьбы сотрудников.
-
Работа с изображениями: иллюстрации и инфографика для внутренних материалов, эскизы интерфейсов, обложки и баннеры; генерация/редактирование изображений.
-
Анализ таблиц и больших данных. Саммаризация и разведочный анализ, формулы и сводные, подсказки по SQL и Excel.
-
Работа с кодом. Вайбкодинг, рефакторинг и тесты, прототипы интеграций и API‑вызовы; аккуратная автоматизация повторяемых шагов. Чаще такие запросы приходят не от разработчиков, а от аналитиков или бухгалтеров, например, чтобы пожонглировать с данными из выгрузки из налоговой за много лет.
-
От промптов к мини‑приложениям — и встраивание в процессы. Проектирование промптов, сборка ассистентов и простых внутренних приложений на Alfa AI; помощь во внедрении в рабочие процессы и обучении коллег пользоваться инструментами.
После мы перепроверили ответ и, действительно, из 180 запросов — это пять самых популярных. Программа «Менторы ИИ» направлена на то, чтобы помочь с такими запросами.
Как это работает?
1) Приём заявки. В «одно окно» в телеграме, которым пользуются все сотрудники Альфы, кидается заявка. В ней описывается результат, ограничения по данным и срокам. Пара примеров:
-
«Интересуют кейсы: применения ИИ в проектном управлении, создание агентов».
-
«Хочу овладеть навыками работа с ИИ. То что было в далеком будущем стало настоящим и надо идти в ногу со временем»
-
«Я бы хотел научиться работать с искусственным интеллектом в рамках программирования – писать промпты, вайбкодинг, получить какие-то лайфхаки»
Никаких длинных форм — только ясная постановка задачи и быстрый отклик. Задача может быть любая, например, вы хотите помочь коллегам с выгоранием и сделать ИИ-приложение по предотвращению выгорания, как Наталья Разинкова, начальник Управления развития сервиса и технологий:
«Идея первого AI-приложения родилась, когда я училась на интенсиве по ИИ. Я задумалась, как технологии могут помочь людям заботиться о себе? А уже сегодня я создаю серьезные инструменты»
2) Мэтчинг. Заявки попадают в бот в телеграм, где менторы могут выбрать те, что сами хотят взять. Любой может взять её в работу по своей загрузке и скиллам. Мы думали, что менторами станут в основном технари и продакты, но практика показала больше: в менторство включились руководители направлений и узкие специалисты — от дизайнеров графики до аналитиков. Часто путь выглядит так: человек приходит как менти, прокачивается — и через месяц‑два сам становится ментором.
3) Короткие фокус‑сессии (1:1). На них определяется цель, потребности менти и способ решения его запроса.
4) Быстрый прототип. Собираем минимально жизнеспособное решение на Alfa AI или доп.инструментах. И это быстро. Например, Ольга Гусева, руководитель проектов пришла на менторинг и запустила пользовательское приложение Fasttrack.bot. будучи стажером. Запустила проект ИИ-ассистента по запуску пилотов. Сейчас инструмент отвечает на 85% вопросов сотрудников банка по процессу запуска, а Ольга работает на должности руководителя проектов Офиса инноваций.
Эффект
№1. Программа максимально прикладная. В фокусе — задачи команд: ускорение подготовки отчётов и исследований, автоматизация рутин, помощь в анализе данных и подготовке материалов, поддержка в запуске пилотов. И число пользователей Alfa AI, желающих получить какой-то полезный эффект, растёт.
«Мой любимый менторский кейс — система ИИ-ассистентов, встроенная в наш fast track: она сняла страх первых шагов, провела сотрудников от идеи до пилота и сделала инновации доступными каждому в банке — через персональный диалог, быструю победу и ощущение “я могу”».
— Екатерина Соловьева, Руководитель Офиса инноваций, Ментор ИИ, Альфа‑Банк
Внутренний трафик и вовлечённость увеличиваются по мере того, как менторы «размораживают» запросы команд и помогают безопасно пробовать AI в реальных задачах.
№2. Качество и безопасность. Стандарты данных, шаблоны промптов, чек‑лист рисков по умолчанию — меньше случайных ошибок и «спагетти‑решений».
№3. Культура и компетенции. Развивается практика «ментор → менти → ментор», формируется ядро сообщества и «сетка» горизонтальных контактов.
«Менторство в сфере AI — это не просто передача знаний, это формирование культуры открытости и смелости экспериментировать. Чем больше людей почувствуют себя уверенно с AI, тем быстрее банк увидит реальные бизнес‑результаты от внедрения технологий.»
Иван Иванов, Директор по стратегии цифровой адаптации Альфа‑Банка
Эксперимент запустился без бюджета
Программа родилась как небольшой пилот без финансовых вливаний. Мы опирались на то, что есть: платформа Alfa AI — для экспериментов и прототипов; бот в телеграм — для приёма заявок; внутренний портал — для размещения информации о менторах. Например, бот родился спонтанно. Георгий Гаджиев, ведущий эксперт, пришёл к коллегам с вопросом по AI, услышал разговор про запуск программы, сложности с платформой и после встречи собрал прототип. Теперь от запроса до отклика менторов теперь проходят минуты.
Отбор первых менторов шёл вручную — по репутации, активности в AI‑комьюнити и реальным кейсам внутри банка. Дальше критерии формализовали, чтобы масштабироваться бережно и сохранять качество.
Как повторить у себя: пошаговый гайд
Шаг 1. Определите «точку сборки»: кто принимает заявки и отвечает за маршрутизацию.
Шаг 2. Сформируйте ядро менторов (10–20 человек): реальные кейсы, позитивная репутация, готовность работать с безопасностью и этикой.
Шаг 3. Дайте доступ к внутренней AI‑платформе (аналог Alfa AI) и договоритесь о правилах: какие данные можно, какие — нет; аудит, логирование.
Шаг 4. Подготовьте «стартер‑кит»: шаблоны запросов, типовые промпты, подборка полезных материалов.
Шаг 5. Запустите пилот без бюджета: работайте на существующих инструментах, измеряйте 3–4 метрики эффекта, быстро вычищайте «узкие места».
Шаг 6. Делайте видимыми маленькие победы: чат для поддержки менторов, внутренние демо, посты об успехах во внутренних каналах.
Шаг 7. Стандартизируйте повторяемые решения и расширяйте пул менторов по принципу «ментор → менти → ментор».
Шаг 8. Интегрируйте с корпоративным обучением и продуктовой повесткой: чтобы менторские сессии закрывали реальные OKR.
Что дальше
Мы продолжаем развивать программу и сообщество менторов, расширять библиотеку кейсов и шаблонов, а также углублять интеграцию с процессами команд. На фоне этой работы количество пользователей Alfa AI продолжает расти, так же как и число пилотных проектов с AI.
«Менторство стало недостающим звеном между обучением и внедрением: когда у человека рядом есть проводник, путь от идеи до MVP заметно короче — и безопаснее.»
— Любовь Суханова, руководитель направления обучения по ИИ и Data Driven, один из основателей программы «Менторы ИИ», Альфа‑Банк
Автор: ElviraDzivaltovskaya
