Вы точно их собеседовали: 8 личностей, которые приходят на интервью
Сейчас я активно нанимаю ПМ-ов, и на собеседования приходят совершенно разные кандидаты. Половина из них — зумеры. Если описать этот тип соискателя через призму характеров моих любимых персонажей, то это был бы Крош.Всем привет! Меня зовут Аня, я руковожу проектными менеджерами (ПМ) на сайте Альфа-Банка. Более 8 лет работаю в сфере people management и провела сотни собеседований. За это время видела разное: и искреннюю заинтересованность, и прогулку с собакой во время собеседования.
Настройка КриптоПро HSM Client на Suse-RedHat-ROSA Linux и Мир будущего
Здравствуйте, люди Хабр! Настало время для очередного руководства по кибербезопасности.
Техники антипродуктивности
К чёрту продуктивность. Лично я более 10 лет варился в супе техник продуктивности и борьбы с прокрастинацией, многое что пробовал. Искал ту технику, которая будет подходить лично мне. Ведь, кажется, что надо найти тот подход, который сработает для тебя. И тогда ты вдруг станешь успевать делать больше дел в срок.Но это не так, и в этой статье я попробую донести смысл того, как действительно делать больше, не становясь более продуктивным.
Тысячи часов экономии для UX-исследователя: как мы научили ИИ делать рутину (и наши системные промты)
Если слова «транскрибация» и/или «анализ тонн текста» вызывают у вас нервный тик — вы по адресу. Меня зовут Дарья Лагутина, я исследователь интерфейсов в команде ARC. В прошлом году мы оказались погребены под лавиной данных: 40 масштабных исследований нашей CRM-системы SFA, что вылилось в 460 глубинных интервью. Каждое — час-полтора бесценной информации.
Магистратура МФТИ и Альфа-Банка
Вместе с МФТИ Альфа-Банк открывает набор в магистратуру «Машинный интеллект в финансах». Обучим управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.Почему стоит попробовать:
Мечтают ли древние папирусы об искусственном интеллекте?
Представьте, что перед вами лежат вот такие неказистые вещицы. Это не просто угольки, это древние папирусные свитки, которым больше 2-х тысяч лет. Весьма ценный для науки артефакт.
Женщина на борту — к беде: почему в IT всё ещё так мало девушек?
В первом сезоне сериала «Наследники» есть сатирическая сцена, где племянник главы семейства Грег смотрит на онбординге фильм, в котором говорится: «Компания принимает решения о трудоустройстве на основе справедливых требований без учёта расы, цвета кожи, возраста, гендерной идентичности…». В это время из переговорки выходит толпа топ‑менеджеров — мужчин средних лет в костюмах. Очень тонко!
Как мы сделали автономного робота для соревнований и почему он проиграл
Базово наш робот не отличался от остальных. Главное отличие состояло в начинке. Роботы на «Битве» — это большие и тяжёлые машинки на радиоуправлении, которых полностью контролирует оператор-человек. Мы собирались сделать автономный «аппарат», который не будет управляться человеком и сможет победить в соревновании.И у нас практически получилось.
ИИ-агенты в Альфа-Банке: нейросети создают автотесты без участия человека
В Альфа-Банке мы внедрили ИИ-агентов, которые проектируют, разрабатывают и проверяют автотесты. При этом полностью автономно, как QA-инженеры, но в разы быстрее и точнее. Подобных примеров, когда ИИ разрабатывает автотесты от анализа требований до пул-реквеста, в нашей стране, пожалуй, ещё не было.Что умеют агенты?Анализировать контекст из Jira и Confluence, вычленяя суть задачи.Прогнозировать риски, зависимости и даже «пограничные» сценарии.Генерировать DTO для REST API и превращать ручные сценарии в Java-тесты за минуты.
База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики
Привет! Меня зовут Сизов Виктор, я занимаюсь данными, их сбором, анализом и разметкой последние 5 лет. Сейчас отвечаю за разметку в Альфа-Банке. Эту статьи мы писали всей командой и старались осветить подробно детали того, как устроены процессы разметки с технической и административной стороны. В статье мы рассмотрели:работу команд разметки, их взаимодействие с Заказчиком и Продуктом;отдельно разобрали аналитику, которая позволяет повышать качество разметки;поведение людей (разметчиков), паттерны их работы.Часть 1. Заказчики, участники и исполнители
