Казалось, что ИИ ворвался в нашу жизнь. Показалось
Недавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни.
Рекап, он же wrapped — что это и делать ли в своём приложении
Тем, кто ещё не убрал ёлку, посвящается.
Архитектурный монстр Франкенштейна, без которого работа архитектора невозможна
ВведениеМеня зовут Руслан Махмудов, я — архитектор решений в Альфа-банке. Хочу рассказать, как мы в Альфа-Банке решали наши архитектурные проблемы, в результате чего создали своего монстра Франкенштейна (в хорошем смысле) — систему RSM, без которой в настоящий момент работа всего архитектурного подразделения фактически невозможна.Как мы работаемДля начала необходимо вкратце рассказать о том, как у нас в банке вообще происходит разработка архитектурных решений, чтобы вы смогли понять, почему нам пришлось создать свой собственный инструмент для наших задач и процессов.Сначала абстракция
От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP
Всем привет! Меня зовут Николай Луняка. В прошлой статье мы строили локальную систему для транскрибации аудио, и многие из вас откликнулись на тему цифровой независимости. Сегодня продолжим эту линию и соберем агентную AI систему, которая работает локально.
Почему промпт-инъекции — это симптом, а не болезнь безопасности ИИ
Что вы представляете, когда кто-то говорит об AI-driven компании? Может быть, как чат-боты улучшают опыт клиентов? Или как сотрудники разворачивают любые модели для своих нужд? А может, как ИИ-агенты разбирают кучу электронных писем и назначают встречи в календаре, копилоты пишут код за разработчиков и исправляют баги? Что в этой красивой истории может пойти не так и почему безопасность систем искусственного интеллекта не ограничивается защитой от джейлбрейков и промпт-инъекций – разберёмся в этой статье.
«Где деньги, Сэм?», или Могут ли AI-модели приносить прибыль на примере OpenAI?
Стоимость компаний, занимающихся искусственным интеллектом, исчисляется сотнями миллиардов долларов. В связи с этим возникает один неудобный вопрос — «Где деньги?» На этот вопрос попытались ответить Азим Азхар, Ханна Петрович, Хайме Севилья и Энсон Хо на основе открытых данных, утечек и слов Сэма Альтмана, чтобы определить вероятные доходы и расходы.Примечание. Первоначально данный анализ был опубликован в блоге Epoch AI
Как я перестала искать карьеру и начала видеть систему: системные законы как компас в хаосе матричной структуры
Я — системный аналитик. Но долгое время я не применяла системное мышление к себе, я проектировала архитектуры, создавала диаграммы, детализировала процессы и уточняла требования... Но когда речь заходила о моей собственной карьере, я ощущала растерянность. Меня мучил вопрос: «К кому мне подойти, чтобы расти профессионально?»«Когда не понимаешь, к кому идти — смотри на систему. Когда не понимаешь, куда идти — смотри на цель. Когда не понимаешь, почему не идётся — смотри на обмен».
Что не так с отчётом MIT NANDA, в котором говорят, что 95 % AI-проектов проваливаются?
Если кратко — он убогий.Я не фанат «ИИ», а особенно бездумного хайпа с громогласными заголовками. Некоторое время назад я даже расчехлил лопатку, чтобы покопаться в истории и показать, что ИИ-хайп ничем не отличается от шумихи вокруг Кобола, к примеру (или лоу кода). И там и там нам обещали, что программистов заменят, но чот пока это желание исполняется со скрипом.Программисты всё вымирают и вымирают
Мышление: как не стать заложником собственного мозга
Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальна и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом “виновато” наше мышление. Враг оно или друг? Тема касается каждого человека.
Считаем денежки в ИИ, ML и LLM-проектах до копеечки
Утром деньги, вечером ИИ-проекты. Пока бедолаги из отчета NANDA жалуются, что 95% их ИИ-проектов не оправдывают дорогостоящих ожиданий, мы, как взрослые люди, считаем финансовый эффект от ИИ, ML и LLM в банке без магии — с калькулятором.Меня зовут Михаил Войтко, я работаю в Альфа Банке руководителем по внедрению решений продвинутой аналитики в Дирекции ботов и виртуальных ассистентов. Я не люблю, когда на вопрос «Ну как там с деньгами в вашем ИИ-проекте?» отвечают: «Мы улучшим пользовательский опыт, а там как пойдёт».Не-не-не. Утром деньги, а вечером проекты.
