Облачная vs локальная LLM: что выбрать для своего проекта
Привет! На связи София Филиппова, AI-engineer at Innova и спикер курса «AI в DevOps» от Слёрма. Сегодня хочу поговорить о том, как сделать выбор между облачной и локальной LLM.
CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается
ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.
Google выпустила Veo 3.1
Google снова показывает, что видеогенерация уже не просто игра в текст и картинки. Новый релиз Veo 3.1 превращает генерацию видео в полноценный инструмент для создания киноуровня контента.
10 систем управления проектами с ИИ в 2025 году: обзор «умных» функций
Искусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.
В Огайо предложили закон, запрещающий вступать в брак с ИИ
В законодательную палату штата Огайо внесли
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю октября
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Фреймворк PyTorch получил крупное обновление
Фреймворк PyTorch, на котором обучается половина современных нейросетей, получил крупное обновление — версию 2.9. Оно может показаться техническим, но на самом деле закладывает основу для следующего витка AI-революции.
Гармония восприятия и генерации: новый эталон для мультимодальных моделей
Автор: Денис АветисянДолгое время искусственный интеллект испытывал трудности в интеграции зрительного и языкового восприятия, оставаясь лишь поверхностным в понимании сложных взаимосвязей между ними. Однако, прорыв, представленный в Uni-MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Unified Benchmark
