Блог компании red_mad_robot.

Qwen3Guard: следующий шаг в модерации и контроле контента

продолжить чтение

Как мы учили AI-поиск в сервисе книги билайн понимать запросы вроде «хочу что-нибудь как Сумерки»

продолжить чтение

Контроль против гибкости: два подхода к созданию AI-агентов

продолжить чтение

Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать

продолжить чтение

Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы

продолжить чтение

Circuit Tracing: как заглянуть в галлюцинации модели и найти там смысл

продолжить чтение

Рынок цифровых AI-Компаньонов: эволюция, метрики и инсайты

Привет! Это Лиза Скрыль, продакт-менеджер в NDT by red_mad_robot. Мы исследовали рынок AI-компаньонов и хотим поделиться инсайтами о том, как формируется эта новая потребительская категория.

продолжить чтение

Все LLM в одном окне: как мы сделали AI-сервис Daisy

Знакомьтесь, Daisy

продолжить чтение

Новый метод поиска от Sakana: расширение inference-time scaling и коллективный разум

Аналитический центр red_mad_robot продолжает разбирать исследования японской лаборатории Sakana AI — в прошлый раз

продолжить чтение

От мозга к мультиагентным системам: как устроены Foundation Agents нового поколения

Аналитический центр red_mad_robot разобрал объёмную научную статью «Advances and Challenges in Foundation Agents» от группы исследователей из передовых международных университетов и технологических компаний. Работа предлагает новый взгляд на текущее состояние и развитие «интеллектуальных агентов», которые могут адаптироваться к множеству задач и контекстов. Рассказываем, какие идеи лежат в основе Foundation Agents, с какими проблемами предстоит столкнуться, и что ждёт нас в будущем.

продолжить чтение

123
Rambler's Top100