Как изменится поиск: новые функции Google на базе искусственного интеллекта
Новый режим искусственного интеллекта Google, функции агентов и мультимодальные инструменты намекают на грядущие большие изменения в сфере поиска.
Новый подход к обучению ИИ-агентов: совершенствование через анализ успешных примеров
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что агенты с искусственным интеллектом могут гораздо лучше справляться со сложными задачами, просто учась на собственном успешном опыте.
Hugging Face выпускает бесплатного ИИ-агента Open Computer Agent
Команда Hugging Face выпустила в свободное пользование «агента» ИИ, работающего на компьютере в облаке. Но имейте в виду: он довольно медленный и иногда допускает ошибки.Агент Hugging Face под названием
От MCP до мультиагентов: 10 Open Source AI проектов на GitHub и почему они важны
Группа экспертов GitHub провела анализ AI проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Ниже мы расскажем вам об этих проектах и обсудим почему, по нашему мнению, они важны для AI разработки.Содержание:Для чего нужен протокол MCP?Проект Open WebUI MCP: упрощение интеграции AI инструментовПроект Unbody: “Supabase для AI”Проект OWL: мультиагентное взаимодействие в действииПроект F/mcptools: CLI для MCP разработчиков
От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно
Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание. Группа экспертов GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. В группу экспертов вошли профессионалы такие как:Эбигейл Кабунок Майес (Abigail Cabunoc Mayes), она же @abbycabs, которая работает над программами сопровождения открытого кода и занимает должность директора в фонде OpenJS.Кара Соулс, она же @karasowles
Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development
Агенты в Pydantic AI от вызова LLM до MCP
ВведениеВсем привет, сегодня я расскажу вам о том, как делать можно делать агентов с помощью Pydantic AI.Pydantic AI - фреймворк от создателей Pydantic - популярной библиотеки для валидации данных в Python с ядром на Rust.Начнем с простых примеров в виде вызова LLM , а затем постепенно будем усложнять задачу, создавая более сложного агента.Виртуальное окружение.В качестве пакетного менеджера в данном проекте используется uv, однако вы можете использовать любой другой, удобный вам, просто имейте это ввиду при установке пакетов.РепозиторийВесь код примеров ниже доступен на
Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI
Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.
