ai. - страница 133

ai.

Почему я выбрал Suno AI для создания мемного альбома «Вася Тестировщик»?

Сразу вкратце отвечу на заголовок: выбрал Suno, поскольку ему уступают Tad, Yolly и Udio.Ещё сразу предупрежу, что для доступа к некоторым материалам статьи, вложенным из сторонних источников, может пригодится включенный VPN.В этой статье поделюсь опытом сравнения разных ИИ-генераторов, а также интересными находками про них, которые открыл в процессе написания альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с искусственным интеллектом (ИИ). Примеры песен будут не только из моего альбома.

продолжить чтение

А что там с ИИ в MedTech?

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed

продолжить чтение

ИИ-железо нового поколения: молекулы, которые учатся без транзисторов

продолжить чтение

Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах

Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить.Фото: 

продолжить чтение

Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов

СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме

продолжить чтение

Machine Unlearning. Часть 1: Почему моделям нужно уметь забывать

Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого.Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям "забывать" ненужные знания без полного их переобучения.

продолжить чтение

AiConf 2026: нам нужен именно ты! Что нового?

Привет, трудяга! На носу одно из самых волнующих мероприятий этой весны — AiConf 2026, которое традиционно проходит в Москве. Кто был на наших конференциях, тот знает, что это кладезь полезной информации, нетворкинга и вдохновения.В новом году пришло время перемен: мы проанализировали отзывы и предложения наших участников, докладчиков и партнёров, и пришли к выводу, что AiConf 2026 года будет другой. С этого момента AiConf становится конференцией развития.

продолжить чтение

Как затащить AI в Java-Kotlin проект

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.

продолжить чтение

Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»

Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.

продолжить чтение

Представлены умные коллекционные фигурки: работают с помощью ИИ

На выставке CES 2026 представили гаджеты, которые заставят Дарта Вейдера обсуждать стратегии подавления восстаний, а Эйнштейна - объяснять теорию относительности голосом из вашей коллекции.

продолжить чтение