ai. - страница 150

ai.

Почему большие языковые модели застряли в пещере Платона (и что будет дальше)

продолжить чтение

ИИ меняет правила: как трансформируются команды, процессы и роль ИТ-лидера

ПредысторияНа наших глазах происходит очередная трансформация подходов к разработке.

продолжить чтение

Ошибка в $5 000 на TON из-за кода, написанного нейронкой

Привет, Хабр! Наконец таки статья о том как я облажался. Точнее — как облажалась команда, но ответственность все равно моя.TL;DR: Relayer для TON-проекта писался с помощью LLM. Без документации. Без тестов. Без понимания модели угроз. В результате — потеря ~$5 000 из пула ликвидности на STON.fi. Блокчейн не взломан, DEX работает как надо. Проблема была в нашей архитектуре.Это разбор конкретной ошибки, которая стоила реальных денег. И пояснение, почему скептики с Хабра всё равно не правы — но по другой причине, чем они думают.1. Что вообще за проект

продолжить чтение

Топ-7 нейросетей для перевода текста: лучшие ИИ-переводчики и сервисы перевода

продолжить чтение

Как я делал перенос по словам в редакторе far2l

Привет, Хабр! Обычно в своих дайджестах разработки far2l я рассказываю сразу о пачке новостей, накопившихся за год. Но сегодня случай особый. Мы реализовали фичу, тикет на которую висел в багтрекере с 10 ноября 2016 года. Фичу, которой мне самому остро не хватало ещё со времён использования Far Manager в Windows. Фичу, к которой многие боялись подступиться из-за сложности реализации в архитектуре, заточенной под «одна строка кода = одна строка на экране». Встречайте: перенос по словам (Word Wrap) во встроенном редакторе far2l!

продолжить чтение

ML-митап от команды MAGNIT TECH

Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯

продолжить чтение

Кукушка хвалит петуха: как работает LLM-AS-A-JUDGE

Мы все через это проходили. Написали умного агента, запустили. Вроде отвечает складно. Начальник доволен. Но у нас высокорисковый бизнес, а мы умные, поэтому где-то внутри сидит червячок сомнения: "А что, если он сейчас галлюцинирует, просто делает это очень уверенно?".Чтобы успокоить совесть, индустрия придумала красивое решение: "Пусть одна нейросеть (поумнее) проверяет другую (поглупее)". Звучит логично. Но практика показывает: нас обманывают. Причем, из лучших побуждений.Проблема "Хорошего парня"

продолжить чтение

AI в Финаме — обзор ФинамAI

Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».

продолжить чтение

ИИ в «Финаме»: от первого прототипа на Flutter до корпоративной платформы на 1000+ сотрудников

Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».

продолжить чтение

AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx

На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.

продолжить чтение