ai.
Как мы сделали полезным крупнейший русскоязычный датасет запросов к LLM
Привет! Меня зовут Роман Куцев, я основатель LLM Arena. У нас каждый день сотни людей общаются с языковыми моделями, тестируют, сравнивают, задают вопросы. В какой-то момент стало ясно: в этих логах — не просто сессии пользователей. Это — живая картина того, как люди используют LLM в реальности.Так родилась идея: собрать открытый, структурированный датасет промптов и дать AI-комьюнити инструмент, с которым можно не просто смотреть, но и исследовать, фильтровать, понимать логику запросов юзеров к LLM.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю июня 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер
Почему в 2025 году важно уметь писать промпты, даже если вы не технарь. Без этого навыка уже никуда
Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.
Как собрать компьютер для нейросетей: ИИ на службе у человека
А что? Тоже греется))Компьютер для работы с ИИ — как Восток – дело тонкое. Это не игровая сборка и не печатная машинка, которую обычно берут в офис. Чтобы собрать ПК
Почему гуманоидные роботы — не пустохайп, а прорыв робототехники
В рунете про гуманоидов почти не говорят. Ну пока я не начну. Начинаю. Раз за разом корпорации вроде Nike, Boeing, Adidas сливают десятки миллионов на “жестяных” роботов. Заканчивается это не всегда, но часто демонтажом линий и рабской эксплуатацией наймом низкоквалифицированных людей. Почему гуманоидные роботы могут переломить ситуацию.Универсальность против специализации. Новая парадигма.MP3 плеерGPS навигаторБудильникФотоаппаратВот далеко не полный список вещей, что заменил смартфон (точнее их ещё используют, но редко и ситуативно)
Ускорение DeepSeek-R1 с подвохом: Когда токены в секунду врут о реальной скорости
ВведениеПосле сборки домашнего сервера для работы с LLM DeepSeek-R1 подробно о нём можно прочитать в статье Локальный DeepSeek-R1-0528. Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта возникла потребность сравнить разные квантизации для оптимизации скорости/качества работы. Запуская работу с разными моделями, я заметил что квантизация зачастую приводит к ускорению генерации токенов.
мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании
Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Кто сильнее в синтезе тестов? Сравниваем GPT-4.1, DeepSeek, Qwen на своем бенчмарке
Привет, Хабр!В этой статье поделюсь интересными и иногда любопытными результатами сравнения современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов.
BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, в сети я известен как Metimol. Хочу поделиться историей создания моего open-source проекта BlackWave — симулятора социальной сети, где реальные пользователи могут взаимодействовать с тысячами автономных ИИ-ботов. У каждого из них есть уникальный характер, память и собственная модель поведения. Это был путь от безумной идеи до неожиданной коллаборации, полного переосмысления стека и, наконец, до релиза.Идея: Социальная сеть для одного
