ai.
OpenAI нанимает команду для платформы оценки искусственного интеллекта, поддерживаемой GV, Context.ai
Context.ai, стартап, занимающийся разработкой оценок и аналитики для моделей AI, во вторник объявил, что его соучредители присоединятся к OpenAI. Context.ai планирует свернуть свою продукцию после приобретения-найма, согласно сообщению на веб-сайте компании. Когда обратились за комментарием, OpenAI отказалась раскрыть условия сделки.
Модель генерации видео Veo 2 от Google появилась в Gemini
Google предлагает свою модель искусственного интеллекта для создания видео Veo 2 пользователям, оплатившим Gemini Advanced — премиум-план компании на базе искусственного интеллекта. Расширение происходит в то время, когда Google пытается предоставить ответ на платформу генерации видео Sora от OpenAI, и поскольку конкуренция в этой области становится все более жесткой.
Claude из Anthropic теперь может читать вашу почту Gmail
Во вторник компания Anthropic объявила, что ее чат-бот на основе искусственного интеллекта Claude теперь интегрируется с Google Workspace, что позволяет ему искать и ссылаться на ваши электронные письма в Gmail, запланированные события в Google Calendar и документы в Google Docs.
Notion выпускает почтовый клиент на базе искусственного интеллекта для Gmail
Во вторник компания Notion выпустила Notion Mail — почтовый клиент на базе искусственного интеллекта для Gmail, который интегрируется с остальной платформой управления рабочими процессами Notion. Notion Mail подключается к аккаунтам Gmail пользователей Notion и использует AI, чтобы помочь пользователям организовывать свои электронные письма, составлять черновики ответов, планировать встречи и выполнять поиск по сообщениям. Любой пользователь Notion может зарегистрироваться, а возможности AI Notion Mail бесплатны с ежемесячными лимитами использования или неограничены через платный уровень.
Apple рассказывает, как планирует улучшить свои модели AI, анализируя данные пользователей в частном порядке
На фоне критики по поводу неудовлетворительной производительности своих продуктов на базе искусственного интеллекта, особенно в таких областях, как сводки уведомлений, Apple в понедельник подробно рассказала о том, как она пытается улучшить свои модели искусственного интеллекта, анализируя пользовательские данные в частном порядке с помощью синтетических данных.
Музыка за пару минут: топ-10 бесплатных нейросетей для генерации песен
Музыка за пару минут: топ-10 бесплатных нейросетей для генерации песенИзображение создано с помощью Grok
ML-эксперименты проще с ClearML
В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML. Как с помощью нее проводить исследования «по фэншую». Но для начала давайте ответим на следующий вопрос...Зачем вообще нужен менеджер экспериментов?Кто имеет четкое понимание по этому вопросу, могут скипнуть эту секцию. Начать стоит с того, что обучение моделей — это всегда эксперименты с непредсказуемым исходом. Да, докинув новых данных или взяв нейронку пожирнее, мы можем рассчитывать
Промт-инженер: профессия, которую создал AI
Когда я сталкиваюсь с вопросом о том, как стать частью IT-коммьюнити, последнее время на ум приходит промт-инжиниринг — первая профессия, созданная непосредственно AI. Это мне кажется одним из самых простых способов влиться в IT и за несколько лет вырасти до солидного спеца.
Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — MCP vs. A2A: Friends or Foes?
GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры
Новая линейка OpenAI GPT‑4.1: миллион токенов и три моделиВ апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов
