ai. - страница 221

ai.

Gemini 3.0 Pro решает задачи, считавшиеся почти невозможными для ИИ

продолжить чтение

Сооснователи Fireflies год выдавали себя за ИИ, чтобы доказать концепцию продукта

продолжить чтение

OpenAI тратит около $15 млн в день на видеогенератор Sora

продолжить чтение

Cloudflare добавила поддержку Python в сервис Workflows для оркестрации процессов

продолжить чтение

Две трети топовых ИИ-компаний допустили утечки секретов на GitHub

продолжить чтение

Backboard установила мировой рекорд в тесте долговременной памяти для ИИ

продолжить чтение

ElevenLabs представила STT-модель с задержкой менее 150 мс

продолжить чтение

Как я создал торговую алго-платформу без опыта или почему для одних ИИ — гений, а для других — идиот

Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами.Всем привет! Меня зовут Артём, и последние 6 месяцев я создавал полноценную веб-платформу для алготрейдинга. Около 95% кода было сгенерировано c использованием современных LLM, большая часть с помощью Gemini 2.5 Pro, ручные правки составили менее 5%.

продолжить чтение

HierarchicalTopK открывает новый подход к интерпретируемости нейросетей

На конференции EMNLP 2025 представили метод HierarchicalTopK

продолжить чтение

Подключаем LLMку в свой Java-Kotlin проект через Docker

Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи: от рабочих до бытовых.Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.Немного о Ollama Ollama — это платформа для локального запуска и управления LLM (больших языковых моделей) на своём компьютере. Она нужна, чтобы использовать и тестировать модели вроде GPT или LLaMA без облака, хранить их локально и интегрировать в свои приложения. Я же сегодня буду вам показывать пример на llama3:8b. В первую очередь Llama 3‑8B оптимизирована для общего текстового интеллекта: от ответов на вопросы до прочих повседневных задач.

продолжить чтение