ai.
GitHub ждет перезагрузка: Microsoft выстраивает новую стратегию против AI-конкурентов — Business Insider
Исполнительный директор Microsoft Джей ПарихНа внутренней встрече руководители Microsoft представили план по защите GitHub от конкурентов в сфере ИИ-кодинга
Локальный ИИ в OpenIDE: Mellum + Continue + Ollama
ИИ в разработке уже не новость, а обыденность. На этом фоне набирает обороты другая тенденция — запускать модели локально. Причины понятны: приватность кода, работа без интернета, предсказуемая задержка и никакого вендор-лок. Вы контролируете, какая модель у вас крутится, какие данные она видит и что именно отправляется «наружу» (спойлер: ничего).
Какой табличный формат LLM понимают лучше всего? (Результаты по 11 форматам)
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, в каком формате лучше всего передавать таблицы LLM. Исследование охватило 11 популярных форматов — от CSV и JSON до YAML и Markdown. Результаты неожиданны: разница в точности достигает 16 процентных пунктов, а выбор формата напрямую влияет на стоимость инференса и стабильность RAG-пайплайнов.
Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab
Меня зовут Антон Чикин, я руковожу отделом интеллектуального анализа в «Инфосистемы Джет». В статье я попробую показать на практическом примере, почему корпоративный ИИ нельзя свести к установке готовой LLM — и что именно приходится выстраивать вокруг неё, чтобы получить реальную ценность для бизнеса.Этот материал будет полезен тем, кто отвечает за внедрение ИИ в компаниях среднего и крупного масштаба: ИТ-директорам, архитекторам корпоративных систем, специалистам по информационной безопасности и тем, кто рассматривает генеративный ИИ как инструмент автоматизации бизнес-процессов.
Новый плагин Qwen Image Edit может создавать кино-сцены из одного кадра
Новый плагин Qwen Image Edit
GPT-5 и Gemini 2.5 Pro заработали золото на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике
На Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике, где традиционно соревнуются лучшие школьники мира, искусственный интеллект показал выдающиеся результаты. GPT-5 и Gemini 2.5 Pro набрали 85,6% и 84,2% соответственно, демонстрируя уровень, соответствующий золотым медалям. Эти модели справлялись с задачами по орбитальной механике, астрофизике компактных объектов и анализу сложных наблюдательных сценариев.
