ai. - страница 260

ai.

Нереалистичная мечта: Родни Брукс раскритиковал гонку Tesla Optimus и Figure AI

продолжить чтение

Qwen Chat научился превращать данные из сети в диаграммы

Alibaba делает свой чат-ассистент Qwen Chat

продолжить чтение

ИИ шаг за шагом учится строить молекулы

NVIDIA представила ReaSyn

продолжить чтение

Повторные продажи в Битрикс24: как и зачем настраивать CRM для работы с AI

Привет, меня зовут Дмитрий Бугаев, я продакт-менеджер CRM в Битрикс24.  Мы активно внедряем в свои продукты AI, для того, чтобы пользователи могли работать быстрее, оперативно получали новую информацию, сократили рутинные действия. В CRM мы уже задействовали AI-ассистента для речевой аналитики и заполнения полей сделок из расшифровок звонков. А недавно добавили еще одно  — «Повторные продажи с AI». Здесь искусственный интеллект находит в CRM клиентов, готовых к новым покупкам, и автоматически создает для них сделки. 

продолжить чтение

ИИ-поиск в 2ГИС: как учим нейросети понимать настроение, фото и смыслы

Поиск — одна из ключевых функций в 2ГИС. Он помогает миллионам пользователей каждый день находить нужные места в городе. Долгое время мы опирались на классические методы: морфологию, справочник организаций, геопозицию и популярность объектов. Это позволяло покрывать множество сценариев, но со временем стало понятно — этого недостаточно.Пользователи хотят искать так, как думают: по настроению, по смыслу, или вообще без слов — по фотографии блюда или интерьера. Мы решили переосмыслить подход к поиску. В этой статье рассказываем, как мы решали три задачи:

продолжить чтение

Как я разрабатывал приложение llm-translate для перевода с помощью нейросетей

Небольшой рассказ о том, как я начал делать инструмент для локального перевода текстов и файлов, с чего началось, и куда пришло.Тема использования нейросетей в разных областях (в том числе и для перевода) часто обсуждалась на хабре - и я тоже решил поделиться своим велосипедом. В данный момент уже есть базовый функционал и некоторые планы на его расширение.

продолжить чтение

AI-движки на примере Knowledge Distillation, GAN, Reinforcement learning

Привет хабр! Я хочу поделиться своими наблюдениями и размышлениями на тему работы сеток-дуэтов в современных архитектурах нейросетей.Возьму как пример 3 подхода :Архитектура GAN, основанная на состязательности нейросетейАрхитектура Knowledge Distillation, основанная на совместном обучении и дистилляции Архитектура Reinforcement learning, основанная на последовательной или разделенной обработке 1. GAN - Генеративно - состязательные сети.

продолжить чтение

Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite прокачали скорость и точность

Google представила обновления для моделей Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite, которые делают их быстрее, точнее и удобнее в реальном использовании. Обе версии получили заметные улучшения, но каждая в своей области применения.

продолжить чтение

Perplexity представил API для поиска в интернете

Perplexity запустил Search API — инструмент, который открывает доступ к их собственному интернет-индексу, охватывающему сотни миллиардов страниц. Теперь разработчики могут напрямую интегрировать поиск Perplexity в свои приложения и сервисы.

продолжить чтение

Опубликован новый универсальный кросс-доменный датасет T-ECD

продолжить чтение