ai. - страница 248

ai.

Локальный AI-ассистент в почте: инструкция по применению

Привет, Хабр! Это Eppie – p2p децентрализованная почта. У нас новости: мы добавили в Eppie ИИ. Сейчас расскажем, зачем, и как им пользоваться.Локальный ИИ == приватный ИИИногда ради безопасности пользователю приходится мириться с некоторыми неудобствами: короткий пароль удобнее длинного, но длинный надежнее. Люди естественным образом стремятся к удобству. И если длину пароля можно валидировать, и к этому все привыкли, то в других местах ожидать от пользователя больших жертв во имя безопасности не приходится.

продолжить чтение

AI в работе технического писателя

Всем привет! Меня зовут Севара Ахтямова и я работаю техническим писателем — аналитиком около 4 лет. В этой статье я расскажу, как AI помог мне справиться с рабочей рутиной — от генерации toctree до отладки сборки Sphinx-документации. Всё это — на реальных задачах. Я постаралась собрать побольше примеров из личного опыта. Надеюсь, не слишком много.

продолжить чтение

Пять вещей, которые не стоит рассказывать ChatGPT

Не позволяйте вашем мыслям стать учебным материалом для ИИ — или всплыть в случае утечки данных.Неважно, какого чат-бота вы выберете: чем больше вы делитесь, тем полезнее он становится. Пациенты загружают результаты анализов для расшифровки, разработчики отправляют фрагменты кода для отладки. Однако некоторые исследователи ИИ советуют с осторожностью относиться к тому, что мы рассказываем этим человечно звучащим инструментам. Особенно рискованно делиться такой информацией, как паспортные данные или корпоративные секреты.Дисклеймер: это вольный перевод 

продолжить чтение

«Я ненавижу C++, но восхищаюсь его мастерами»: Дженсен Хуанг (Nvidia) о том, как ИИ вернулся домой

продолжить чтение

Vision Transformer-применение трансформеров в задачах компьютерного зрения

Привет, чемпионы! 🎉 Готов окунуться в мир Vision Transformer (ViT) и узнать, как трансформеры, изначально созданные для обработки текста, завоевали признание в компьютерном зрении? Тогда приступим!Данная работа полезна, если для вас "внимание-это все, что вам нужно" и вас интересует, как стали использовать трансформеры в других областях глубокого обучения.ВведениеСверточные нейронные сети (CNN) долгое время были основой компьютерного зрения, эффективно справляясь с задачами классификации и детекции объектов. Однако у них есть свои ограничения:Локальность обработки

продолжить чтение

Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.

продолжить чтение

Apple запускает Priority Notofications по мере расширения Apple Intelligence в ЕС

Apple Intelligence, набор инструментов и функций на базе искусственного интеллекта от производителя iPhone, получает новые функции. В частности, в понедельник компания объявила , что владельцы устройств Apple теперь смогут воспользоваться функцией Priority Notifications, которая позволяет искусственному интеллекту Apple выделять самые срочные уведомления в новом формате. Другие обновления появятся в приложении Image Playground и на Mac. Кроме того, Apple Intelligence теперь доступен пользователям iPhone и iPad в ЕС и 

продолжить чтение

Apple внедряет Apple Intelligence в Vision Pro

Apple объявила в понедельник, что она выпускает visionOS 2.4, привнося функции искусственного интеллекта на базе Apple Intelligence в Apple Vision Pro. Обновление также представляет новые пространственные возможности и приложение Apple Vision Pro для iPhone.

продолжить чтение

Runaway выпускает видеомодель Gen-4

Runway выпустила Gen-4, свою последнюю модель AI для генерации видео. Компания утверждает, что система решает одну из самых больших проблем в генерации видео AI: поддержание единообразия персонажей и объектов на протяжении сцен.

продолжить чтение

Sourcetable — таблицы с ИИ под капотом, привлекли $4,3 миллиона инвестиций

Стартап Sourcetable из Сан-Франциско объявил сегодня утром о запуске первой в мире «self-driving таблицы» и привлечении $4,3 миллиона посевных инвестиций. Раунд возглавил фонд Bee Partners при участии технического директора Hugging Face Жюльена Шомона, сооснователя GitHub Тома Престон-Вернера и ведущего архитектора MongoDB Роджера Бэмфорда.

продолжить чтение

Rambler's Top100