ai.
ТАО: как Databricks оптимизирует точную настройку AI LLM
Эффективность моделей AI определяется качеством данных, используемых для их обучения или настройки. Размеченные данные были основополагающим элементом машинного обучения и генеративного AI на протяжении большей части их истории. Размеченные данные — это информация, помеченная для того, чтобы помочь моделям AI понимать контекст во время обучения.
Midjourney разработали новый подход для улучшения креативности текстов LLM
Исследователи из Midjorney и Нью-Йоркского университета разработали новый подход, который может помочь языковым моделям генерировать более разнообразные креативные тексты без существенного ущерба качеству. В недавно опубликованной статье
Жизнь в эпоху ИИ. Адаптируйся или вымри. Прогнозы и гипотезы
Анализируя влияние ИИ на современное общество, можно провести аналогию с появлением огнестрельного оружия. Изначально оно не превосходило луки и арбалеты по дальности, скорости или пробивной силе. Однако его ключевое преимущество заключалось в экономической доступности. Огнестрел удешевил военное дело: солдат с трехмесячной подготовкой мог конкурировать с профессиональным воином, чьи навыки и экипировка требовали десятилетий тренировок и огромных затрат. Подобным образом сейчас ИИ трансформирует рынок труда, снижая зависимость от человеческого опыта и перераспределяя роли в профессиональной сфере.
INCYMO запускает платформу креативной рекламы для мобильных игр на базе искусственного интеллекта
INCYMO.AI запустила креативную платформу на базе искусственного интеллекта для создания рекламы мобильных игр. Запуск последовал за дебютом первого тематического исследования платформы, впервые представленного на отраслевой сцене на GDC 2025, где рекламные креативы, созданные INCYMO.AI, превзошли один из главных контрольных показателей клиента в первой же итерации — и продолжали улучшаться во второй и третьей итерации.
Judge-Image от Patronus AI стремится сделать ИИ честным — и Etsy уже внедрила эту технологию
Patronus AI представила мультимодальную языковую модель-судью (MLLM-as-a-Judge) — инструмент, предназначенный для оценки ИИ-систем, интерпретирующих изображения и генерирующих текст.
Разработчики с открытым исходным кодом борются с AI-crawlers
Многие разработчики программного обеспечения считают, что AI-боты — это тараканы интернета. Некоторые разработчики начали давать отпор наивными, часто юмористическими способами.Хотя любой веб-сайт может подвергнуться атаке вредоносных программ-сканеров, которая
Первый AI-агент от Twin в партнерстве с Qonto
Когда Twin вышел из тени в январе 2024 года, агенты AI были скорее теоретической концепцией, чем реальностью. Сегодня парижская компания выпускает агента автоматизации в партнерстве с Qonto, финтех-стартапом, который предлагает корпоративные банковские счета более чем 500 000 клиентам по всей Европе.
Вирусная ситуация со студией Ghibli от OpenAI подчеркивает проблемы с авторскими правами на AI
Прошел всего день с тех пор, как новый генератор изображений на основе искусственного интеллекта ChatGPT был запущен , а ленты социальных сетей уже переполнены созданными с помощью искусственного интеллекта мемами в стиле Studio Ghibli — культовой японской анимационной студии, выпустившей такие блокбастеры, как «Мой сосед Тоторо» и «Унесенные призраками».
Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения
Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.СодержаниеВажность темыВиды галлюцинаций LLM Почему важно их выявлять?Причины появленияМетрики и подходы к оценке галлюцинацийСпособы минимизацииЗаключение
Запускаем FLUX 1 Dev в Google Colab
Ранее я уже делал статью про запуск в пару кликов моделей Stable Diffusion в Google Colab с помощью Fooocus (способ актуальный), сегодня мы проделаем похожее с моделью FLUX 1 Dev, но без web интерфейса.Шаг 1Заходим в Google Colab, создаем новый блокнот и меняем среду выполнения на "Графический процессор Т4", подключаемся к ней.Меняем среду выполнения
