Как довериться AI-агентам, чтобы не ревьюить код
Когда мы делегировали генерацию кода AI-агентам, на программистов легла дополнительная нагрузка. Разработчикам приходилось вычитывать код, в котором даже оператор агента разбирается поверхностно. Из-за этого 50% времени, сэкономленного на создании кода, сжигалось на его ревью. Я Александр Кальницкий, архитектор Mindbox. Для меня было пыткой вычитывать диффы на 10k строк, которые агент создал за час. В статье расскажу, как перестроил работу с AI-агентами, чтобы не тратить время на ревью нейросгенерированного кода.
«Живой» интерфейс без разработки: как в Mindbox внедрили AI-first прототипирование
На связи Антон Черный, лид команды продуктового дизайна. Расскажу, как рядовая задача заставила нас пересобрать UX‑процесс и ускорить проверку гипотез с помощью AI‑first прототипирования.До недавнего времени Figma была основным инструментом, с помощью которого мы создавали и тестировали прототипы наших продуктов. Когда решили переделывать UI конструктора email‑рассылок, мы поняли, что разработка затянется и отнимет много ресурсов. В интерфейсах такого типа слишком много состояний и сценариев, поэтому проверка гипотез превращается в бесконечный цикл «нарисовали — показали клиентам — переделали».
ChatGPT для продакта: как обучаться, обрабатывать глубинки и делать дашборды силами нейросетей
Всем привет! Я Николай Якимовец, продуктовый менеджер в Mindbox. Сейчас работаю над продуктом, который автоматизирует работу категорийных менеджеров: управление ассортиментом товаров, ценами и складскими остатками. Без автоматизации такие задачи решают с помощью таблиц Excel на 50+ столбцов и десятки тысяч строк. Поэтому нормальный рабочий объем для нашей продуктовой команды — это огромные выгрузки по продажам, склейка файлов, расчеты метрик, проверка гипотез, дашборды. Плюс при запуске нового продукта приходится сверять, что система считает правильно: сравнивать выгрузки, подбивать результаты.
Как создавать удобные интерфейсы с помощью фреймворка STAR: опыт продуктовых дизайнеров Mindbox
Фреймворк STAR (Situation, Task, Action, Result) лет 20 применяют в найме: кандидаты с его помощью структурируют кейсы, чтобы наглядно показать свой опыт. Мы в Mindbox применили его в дизайне: научились анализировать пользовательские сценарии и проектировать интерфейсы.Меня зовут Антон Черный, я лид продуктовой дизайн-драйвер команды. В этой статье я расскажу, как и для чего применять STAR в дизайне интерфейсов. А еще на реальных фейлах Mindbox покажу, что бывает, если игнорировать части этого подхода.Что для нас «удобный интерфейс»
