Нейронные сети для генерации планировочных решений. Часть 1
Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я — руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в девелопере ПИК.
Скилы системного аналитика для разработки LLM-агентов
На сентябрьском Flow 2025 проводилось огромное количество активностей вне докладов. Одной из таких активностей была coffee tables: в промежутке между докладами можно было обсудить горячую тему.
Автоматизация A-B-экспериментирования
Я сейчас работаю над автоматизированной системой A/B-экспериментирования заголовков и/или обложек статей и новостей на одной медиа-платформе в одиночку. Решил рассказать вам, как эта система работает и показать некоторые технические нюансы. Сразу оговорюсь, что название и сферу упоминать не стану, система находится в разработке, но есть, что рассказать.Немного об экспериментах
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта
Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»
Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?
Источник изображения: Freepik.com
Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр ГастЯ работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга. Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.Что я делаю как архитектор-концептуалист
«Натягивая сову лингвистики на глобус архитектуры ПО: Что я нашел на стыке»
Давно думаю над моделью, в которой есть всего две формулы: State = Static + Dynamic и State = Fact + Delay. Казалось бы – пора звонить в Спортлото, не стыковались они у меня, хотя по отдельности каждая формула вроде работает. Но заявить, что на все вопросы я готов ответить по этим формулам – такого ощущения не было. И вот... Сидел я как-то над пиццей, подумал, что прикольно раскидали начинки. «Четыре вкуса» и всё такое. И как бы мысленно (а потом и физически) ее ни резал – всё равно что-то влезет на соседний кусок. Итогом стало это...
