.NET.

Стал ли код Microsoft хуже с приходом ИИ: замеры .NET-библиотек от 6.0 до 11 RC

Линии 46 операций от .NET 7.0 до 11 RC: синие уходят вниз, красные вверх, IOptionsSnapshot и биндинг POCO резко взлетают на 11 RC

продолжить чтение

FAIRouter вышел на NuGet. Выбираем языковую модель под задачу в несколько строк на C#

Ранее мы рассказывали о FAIRouter

продолжить чтение

DotNext 2026

Выложу здесь в одну статью серию постов из моего ТГ канала про то, как в этом году прошёл DotNext.

продолжить чтение

Как мы перестали писать описания к merge request руками: AI Describer в GitLab CI и Jenkins

Привет, Хабр! Я фулстек‑разработчик в TravelLine. Мы делаем единую систему для гостиничного предприятия, которая помогает отелям, санаториям и другим средствам размещения автоматизировать свои бизнес‑процессы. В этой статье я расскажу о том, как мы внедрили ИИ для генерации описаний PR/MR.Проблема: сложно влиться в контекст измененийУ нас два хостинга репозиториев и столько же билд‑серверов: одни команды живут в GitLab со сборкой в GitLab CI, другие — в Bitbucket Server (в компании его до сих пор зовут Stash) со сборкой в Jenkins. Общее у них одно: поле описания merge/pull request зачастую пустое или содержит только список commit messages.

продолжить чтение

Как довериться AI-агентам, чтобы не ревьюить код

Когда мы делегировали генерацию кода AI-агентам, на программистов легла дополнительная нагрузка. Разработчикам приходилось вычитывать код, в котором даже оператор агента разбирается поверхностно. Из-за этого 50% времени, сэкономленного на создании кода, сжигалось на его ревью. Я Александр Кальницкий, архитектор Mindbox. Для меня было пыткой вычитывать диффы на 10k строк, которые агент создал за час. В статье расскажу, как перестроил работу с AI-агентами, чтобы не тратить время на ревью нейросгенерированного кода.

продолжить чтение

Рекомендательные системы на SVD в .NET: практическое руководство с нуля

Это конспект-статья по итогам построения рекомендательной системы на C# - от идеи до рабочей модели на данных MovieLens. Изложено только главное, но в местах, которые обычно вызывают затруднения, старался разобрать максимально подробноГлавная цель: угадать оценку, которой ещё нетЕсть таблица: строки - пользователи, столбцы - фильмы, в ячейках - оценки (1-5).ТитаникРэмбоМатрицаНоттинг-ХиллАня51?5Борис

продолжить чтение

redb 3.6.0: багрепорт, который оказался в шести провайдерах сразу — плюс AS2-EDI и общий порт

redb ecosystemОтчёт пользователя вскрыл утечку между диалогами в query-провайдере ядра — 6 из 6. Что ещё в 3.6.0: AS2/EDI, общий Kestrel, Camel-паритет.

продолжить чтение

Месяц, 500M токенов и симулятор завода: как мы с ИИ-агентом построили имитационную модель производства чипов

Завод мечтыЗачем всё это читать, в чём польза?

продолжить чтение

Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес

Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.

продолжить чтение

Сколько стоит интеграционный слой на WSO2 MI и EF Core: разбор реальной системы по строкам

Logistics tracker Разбираем систему управления транспортом — TMS.

продолжить чтение

123456...7