Как Гэндальфу провести ИИ-хоббитов по fullstack проекту: Часть 1 – программирование
ВступлениеПривет! Меня зовут Воронин Николай, я занимаюсь автоматизацией систем отчётности и анализа в ПГК Диджитал.В этой статье я хочу поделиться опытом ведения личного творческого проекта, где многие функции переложены на нейросети. Расскажу об обнаруженных мной особенностях, плюсах и недостатках.Мой проект – это цифровой мультимедийный комикс. Для его реализации требуется создание программного обеспечения, иллюстрации, музыка и звуки, работа с сюжетом и персонажами. Соответственно четыре AI, которые несут кольцо к финалу проекта это:Deepseek – LLM для кодинга.
RAG: борьба с низким качеством ответов в условиях экономии памяти на GPU
Привет, Хабр! Меня зовут Саприн Семён. Я занимаюсь анализом данных и машинным обучением в компании ПГК Диджитал. Сегодня мы начинаем серию статей, в которой я расскажу о том, как мы с командой разрабатывали ИИ-помощника, а также приведу практические кейсы по улучшению точности ответов с минимальными затратами памяти графических процессоров. Как вы уже могли догадаться, наш ИИ-помощник разработан на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы. Хотя принцип работы RAG многим уже знаком и не вызывает того самого «вау», я всё же кратко напомню, как эта система работает, почему она так популярна и почему её ответам можно доверять.
DeepSeek и Qwen 2.5 против ChatGPT: как китайские компании запустили новый скачок в мире ИИ
В последние недели мир искусственного интеллекта (ИИ) был потрясен значительными достижениями китайских компаний, особенно DeepSeek и Alibaba, которые представили свои передовые модели — DeepSeek-R1 и Qwen 2.5-Max соответственно. Конечно же, эти события вызвали широкий резонанс в технологическом сообществе и привели к обсуждению будущего ИИ.Меня зовут Роман Ленц, я начальник отдела анализа данных и машинного обучения ПГК Диджитал — цифровой дочки Первой грузовой компании
