Как я делал текстовую игру для веба
Привет, Хабр! Меня зовут Костя, я десять лет занимаюсь коммерческой Android-разработкой. Давно хотелось попробовать себя в вебе, а эксперименты с LLM давали некоторую уверенность в том, что по крайней мере есть шанс написать агентами поддерживаемый код и задеплоить.Что же можно сделать? Конечно тамагочи! Текстовая браузерная игра: герой живёт в мире мрачного будущего. Непрямое управление, возможность предлагать миссии, а также тюнинг предпочтений героя. Эдакий Годвилль, но на новый лад.ОглавлениеКак это создавалось Что может делать игрок
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
В 2013 году мне казалось, что я отлично зарабатываю.Я уже около года фрилансил и получал что‑то порядка 100–120 тысяч рублей в месяц. Для того времени — очень неплохо.В голове математика была простая: аренда квартиры — около 25к, еда — около 15к.Значит, живу примерно на 40–50к, а всё остальное — свободные деньги.Поэтому покупка машины в кредит казалась нормальной идеей.Проблема была только в том, что я считал очень оптимистично.Я не учёл платную заочку. Не учёл лечение зубов, на которое как раз попал. И, конечно, не учёл, что машина — это не только ежемесячный платёж.
Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло
Зачем вообще писать ещё одно приложение для изучения языкаМой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Рецепт как PM прокачать техничку c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками
ПредисловиеСкрытый текст
Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n
Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля.Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки)Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world.
Как Гендальфу провести ИИ-хоббитов по fullstack проекту – Тексты
ВступлениеПривет! Меня зовут Николай, я занимаюсь автоматизацией систем отчётности и анализа в ПГК Диджитал. В этой статье я хочу поделиться опытом ведения личного творческого проекта, где многие функции переложены на нейросети. Это вторая часть цикла, первая статья была посвящена разработке кастомных инструментов под частные специфические задачи моего проекта – цифрового мультимедийного комикса. Здесь я собираюсь рассказать о создании текстов.
Magneto Solver: Пишем симулятор магнитных полей на WebGPU и боремся с тензором Максвелла
maneto solverМечта об идеальном двигателеМне кажется, я знаю, как должен быть устроен идеальный электродвигатель. Но чтобы это доказать, нужен инструмент.Существующий софт убивал все желание творить:Ansys Maxwell - мощный, но тяжелый и часто просто отказывается запускаться.
7 pet-проектов с LLM: приватность, скорость и безопасность своими руками
Зачем всё это?В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.
Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков
Как я собрал семантический поиск по 17 миллионам картинок, не разорившись на AWSЗачем это всёЯ занимаюсь визуальными искусствами и фронтендом более 10 лет. Для креативной работы мне постоянно нужны референсы, причём основанные на ощущении, визуальном стиле, том, что на английском (да и у нас зачастую) называют vibe.Был замечательный проект same.energy, который решал именно эту задачу. Когда он перестал работать, я почувствовал себя без рук. И, как инженер, решил не ждать, а собрать свой инструмент.Задача звучала амбициозно: проиндексировать датасет на
Внедряем Gemini во все поля ввода Windows: Бесплатно, без смс и с обходом ограничений
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я графический дизайнер, который однажды устал переключаться между окнами, чтобы перевести текст и исправлять опечатки с ошибками в очередном сообщении. Полгода назад я писал о первой версии ClipGen — утилиты, которая живет в буфере обмена и по хоткею скармливает выделенный текст нейронке (Gemini). Выделил → Ctrl+F1 → Текст исправился. Быстро, бесплатно, сердито. Тогда жизнь была прекрасна: Google давал 1000 бесплатных запросов в сутки на модели Gemini. Но недавно «корпорация добра» закрутила гайки
