Как мы отслеживаем производительность веб-сервисов, или Дело «Скорости»
Салют, Хабр!Я Паша, вхожу в группу обеспечения производительности интерфейсов. Эту статью мы написали с Сергеем @TrueNort
Kandinsky Image научился генерировать изображения с надписями на русском
Мир никогда не станет прежним! Теперь можно генерировать котов с добавлением смешных надписей на русском, а разве не ради этого мы создавали искусственный интеллект?
Тайный чембер. Тестовые станции для умных устройств и что там происходит
Салют, Хабр! Меня зовут Александр, я руковожу разработкой Фермы и Чембера в SberDevices. Про Ферму я уже рассказывал в прошлой статье
Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 1)
Салют, Хабр!Мы официально запустили продажи Умного кольца Sber
Правит картинки силой слов: редактор изображений от Сбера с попиксельной точностью
Пример работы нашей модели. Только текстовые запросы — никаких масок!
Как мы научили GigaChat слышать: погружение в аудиомодальность
В конце прошлого года мы рассказывали про эксперименты с аудиомодальностью GigaChat, эксклюзивно показывали стенд на нашей конференции. Теперь аудиомодальность GigaChat доступна всем — в веб-интерфейсе giga.chat и Telegram-боте!Сегодня мы расскажем, почему ушли от классической схемы ASR (Automatic Speech Recognition) + LLM и построили end-to-end модель, которая понимает речь; как устроена наша новая модель; на каких данных мы её обучали; и что из этого получилось.
GigaChat 2.0 в API
Салют, Хабр! Время летит незаметно. Будто совсем недавно мы знакомили вас с GigaChat MAX, но мы не стоим на месте и сегодня готовы представить вам обещанный апгрейд. За полгода мы значительно улучшили обучающие данные, поработали над инфраструктурой обучения моделей, а также уделили особое внимание всему процессу Alignment-а, в том числе RLHF.
