Как иммерсивные исследования в трейдинге изменили наш взгляд на пользователя и продукт. Опыт БКС Форекс
Всем привет!Меня зовут Ксения Иртегова,
Вы считаете ИИ-ускорение неправильно, сливая бюджет в трубу, пока 7 из 10 проектов умирают ещё на этапе пилотов
Компании спускают миллиарды на хайповые инструменты разработки, надеясь купить «волшебную таблетку», но вместо неё получают лишь неконтролируемый хаос в процессах. Меня зовут Юля, я Head of PM в Surf, и мне надоело верить в сказки про всемогущие нейросети. Мы взяли секундомер и устроили жёсткий тест четырём нашим производственным направлениям: мобилке на Native и Flutter, аналитике и QA. Дали ребятам доступ в Cursor и Claude Code, чтобы вытащить на свет реальные цифры. По итогу — разрыв между цифрами и действительностью оказался шокирующим. В этой статье я выверну нашу внутреннюю кухню. Вы узнаете:
Мозги и смартфоны
Смартфоны быстро вошли в обиход и стали типом телефонов по умолчанию. Согласно данным Исследовательского центра Пью, у 98 % взрослых жителей США есть сотовый телефон хоть какого-то типа; при этом в девяти из десяти случаев это будет именно смартфон. В отдельных группах населения распространённость смартфонов ещё выше: лишь у 3 % американцев в категории от 18 до 29 лет нет смартфона. В России показатели схожие. В опросе ВЦИОМ 2024 года
ИИ научили писать исследования длиннее его памяти
Главная проблема современных ИИ-агентов для исследований — контекстное окно. Модель может переварить условные 200К токенов, а серьёзное исследование требует прошерстить сотни страниц и написать отчёт на 10К+ слов. В какой-то момент агент просто упирается в потолок и начинает терять информацию.Исследователи из Китая предложили решение, которое кажется очевидным постфактум: а давайте дадим ИИ файловую систему как внешнюю память.Как это работает
Более 40 млн человек каждый день спрашивают ChatGPT о здоровье
Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT (лист ожидания), это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT.
Деконструкция развлечений: как языковые модели помогают понять наши вкусы лучше нас самих
От субъективного «нравится / не нравится» к data-driven анализу эстетических предпочтений с помощью AI
