Анатомия обмана: гипертрофия белого вещества и когнитивная деградация
Мы привыкли рассматривать ложь как этическую дилемму или социальный конструкт. Но если отбросить морализаторство и взглянуть на данные нейровизуализации и лонгитюдных исследований, картина меняется.Ложь — это высокозатратный когнитивный процесс, требующий специфической архитектуры мозга. Последние исследования утверждают: для «профессиональных» лжецов обман — это не выбор, а следствие аномальной организации нейронных сетей. У них буквально другое «железо». И за этот оверклокинг приходится платить фрагментацией памяти и сбоями в системе контроля.
Исследования показали, что попытка придать ИИ человеческое звучание происходит за счет потери смысла
Исследование: люди всё чаще говорят на диалекте, навеянном чат-ботами
Чем больше люди взаимодействуют с искусственным интеллектом, тем больше он влияет
Конец лития, триумф AlphaFold и чьи-то тайны на старом HDD
Приветствую, читатели! Это Santry's Singularity blog — нерегулярные заметки о жизни на пороге сингулярности. Меня зовут Игорь Santry, я техноредактор. Я завел эту колонку, чтобы собрать лучшие лонгриды и видео, которые зацепили меня за последнее время.
Reverse Engineering Вселенной: Как геометрия объясняет физические константы с точностью 0.047σ
Введение: Урок Клавдия ПтолемеяИстория науки — это не прямая линия от невежества к истине. Это спираль, где мы часто совершаем одни и те же когнитивные ошибки, только на новом уровне сложности.Взглянем на астрономию начала первого тысячелетия. Система мира Клавдия Птолемея была вершиной интеллектуального гения своего времени. Но она строилась на одном фундаментальном, непоколебимом убеждении: Земля — это неподвижный центр Мироздания. Это казалось очевидным. Мы ведь не чувствуем движения, верно?
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
2,5 года исследований: инсайты и выводы из создания «Альфа-Босса»
Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов.
Чему может научиться исследователь из проекта, что длится 2,5 года
Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов.
