Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли
Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.
Применение LLM + RAG для диалоговых систем в службе поддержки
Автоматизация клиентской поддержки с помощью больших языковых моделей — перспективное направление, но без доработки они не всегда способны дать точные и релевантные ответы. Меня зовут Михаил Крюков, технический директор платформы Robovoice (SL Soft), и в этой статье я расскажу, как усиливать LLM с помощью RAG.
Как роботы забрали скучную работу у бухгалтеров
В 2016 году Минфин заявил, что потребность в бухгалтерах в ближайшие годы будет стремиться к нулю. Однако через два года прогноз скорректировали: оказалось, что без бухгалтеров невозможно обойтись. Вместе с тем автоматизация отдельных сфер их деятельности может быть оправданной и весьма эффективной.
Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении: сегментация изображений
Всем привет. Сегодняшний материал — продолжение цикла статей про ключевые события в развитии архитектур нейросетей. В прошлый раз я рассказал о классификации изображений
