Внутри ИИ‑Напарника: как работает оркестр агентов в ритейле
Источник изображения: Magnific.comВсем привет! Это Алексей из GlowByte. В прошлой статье я говорил
Искусственный интеллект внутри 1С: что уже можно внедрять
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, очень легко уйти в разговор о будущем. Об универсальных помощниках, цифровых сотрудниках и системах, которые однажды смогут делать практически все.Но мне хотелось бы поговорить не о будущем, а о настоящем. О том, какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает непосредственно внутри экосистемы 1С.Для меня главный вопрос звучит не так: «Может ли искусственный интеллект работать с 1С?»Он уже работает.
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять результат, без подрядчика на каждое изменение.
«Умный сервис» на ReIndustry Expo 2026: три дня в центре отраслевой автоматизации
С 24 по 26 июня команда «Умного сервиса» приняла участие в выставке ReIndustry Expo 2026 в Тимирязев Центре (Москва). Мероприятие запомнилось насыщенной деловой программой и актуальной трендовой повесткой, а его организатором и ключевым спикером выступил исполнительный директор КСЛ, доктор технических наук Василий Демин. Выставка собрала более 5 000 посетителей — CEO, директоров по производству, логистике и IT.На стенде А40/1 показали наши решения в режиме демо-полигона:Технологии, которые сейчас пользуются наибольшим спросом у заказчиков, — напольная роботизация и робоклининг.
Почему ваш проект по внедрению ИИ умрёт на старте
«Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются, то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.
Добавили ИИ-консультанта в BILLmanager
В платформе BILLmanager появился новый инструмент — встроенный ИИ-консультант. Это комплексный механизм, который в дальнейшем позволит решать широкий круг задач с помощью ИИ. На старте решение помогает пользователям быстрее находить ответы и снижает количество обращений в поддержку.Сейчас ИИ-ассистент сокращает путь пользователя от вопроса до получения ответа благодаря встроенному чату в интерфейсе BILLmanager. В качестве базы знаний в чат можно заложить необходимую справочную информацию или документацию через LLM. ИИ-консультант подскажет релевантные разделы и поделится ссылками на материалы.
Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи
Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени».По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: штат маленький, размазать рутину не на кого, и нанимать ещё одного человека ради механической работы невыгодно.
ПМЭФ-2026: что меняется в автоматизации бизнеса
ПМЭФ-2026 ещё раз показал, что автоматизация всё реже воспринимается как отдельная IT-задача. Она становится частью более широкой управленческой повестки: как компании работают с данными, как принимают решения, как поддерживают устойчивость процессов и насколько быстро могут адаптироваться к изменениям.
Где ИИ реально сокращает ИТ-бюджет? Ищем практические кейсы для CIO CAMP 2026
За последние два года ИИ в корпоративной среде заметно изменил статус. Если раньше многие компании относились к нему как к эксперименту или отдельному пилоту, то сейчас все чаще речь идет о рабочих инструментах: помощниках для разработки, генерации тестов, автоматизации контроля качества, анализе кода, цифровых сотрудниках и поддержке внутренних процессов.Но вместе с этим стал заметнее и другой вопрос. Не «что может ИИ вообще», а гораздо более прикладной: где он действительно помогает экономить деньги, время и ресурсы команды?Именно этому мы хотим посвятить деловой день
