Ваша личная ИИ-корпорация: Paperclip сам нанимает ИИ-агентов, распределяет задачи, соблюдает дедлайны и бюджет
Компания одного человека в 2026 году больше не означает, что вы делаете всё сами. Теперь это значит, что вы руководите целым штатом ИИ-агентов и сосредоточены на стратегии. Вышедший на пике этого тренда фреймворк Paperclip делает эту модель массовой. Он забирает у соло-основателей хаос из десятков разрозненных скриптов и внедряет для нейросетей то, к чему привыкли люди: жесткую организационную структуру, трекер задач, систему бюджетирования и корпоративное управление.
Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию
В гонке за внедрение AI компании всё чаще упираются не в характеристики модели, а в данные. Именно качество датасетов сегодня определяет, насколько быстро, точно и экономично работают интеллектуальные решения. Ошибка на этом этапе напрямую бьёт по бизнес-метрикам — от времени ответа в поддержке до конверсии в интернет-магазине.О том, как бизнесу выстроить работу с данными и где искать реальную экономию, мы поговорили с Ильнуром Файзиевым, руководителем юнита Data LLM в Doubletapp
AI в Финаме — обзор ФинамAI
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
ИИ в «Финаме»: от первого прототипа на Flutter до корпоративной платформы на 1000+ сотрудников
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
Автоматизация приема заказов по телефону. Личный опыт и реальные результаты
Каждый день миллионы клиентов звонят в компании по телефону - и каждый такой звонок обходится бизнесу в деньги, время и репутацию. Операторы выгорают от монотонных разговоров, клиенты бросают трубку после долгого ожидания, а бизнес теряет прибыль на рутине, которую давно пора автоматизировать. Я уже несколько лет занимаюсь разработкой и внедрением голосовых ботов для приема заказов по телефону - не в теории, а для реальных компаний, с реальными клиентами и реальными заказами.В этой статье я поделюсь конкретными кейсами, которые помогут владельцам и руководителям бизнеса понять:
Сравнение LLM-кодеров: GPT-5.1, Grok, DeepSeek, «Алиса» и GigaChat
Привет, Хабр! Сегодня проверим, какая нейросеть лучше помогает в программировании. На дворе 2025 год у нас подоспел GPT-5.1, подтянулись конкуренты вроде Grok от xAI и DeepSeek из Поднебесной, а на отечественной сцене выступают обновлённая
Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)
Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа).Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов.
Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли
Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.
Нейросети в реальных задачах агентства: обучение сотрудников, создание фото, тексты, HR, документы
Привет, меня зовут Кострюков Александр, я генеральный директор диджитал-агентства Panda Family и учредитель
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
