Help Desk Software.

5 причин внедрить ИИ в клиентский сервис

Рост затрат на найм сотрудников, постоянно выгоревшая команда, текучка, падение лояльности клиентов и просадка в выручке — это только часть последствий, с которыми сталкиваются компании без автоматизации и ИИ в поддержке.

продолжить чтение

Как мы внедряли цифровых сотрудников в поддержку: почему начали с помощника инженера

Я руковожу проектом по внедрению цифровых сотрудников в компании, которая занимается разработкой, внедрением и поддержкой ПО для автоматизации дистрибуции. В этой статье расскажу, почему первым большим сценарием мы выбрали поддержку, как начинали с помощника инженера и что получили после выхода в реальный поток.

продолжить чтение

ИИ убивает службу поддержки — даже несмотря на зелёные метрики

Привет! Я Сергей Козлов, директор CRM-системы «Мегаплан» и базы знаний с ИИ-помощником Collabis.  

продолжить чтение

ИИ для продаж: какие задачи ИИ уже выполняет лучше менеджеров

Автоматизация продаж давно перестала ограничиваться CRM и шаблонными чат-ботами. Сегодня искусственный интеллект способен самостоятельно выявлять потребности клиентов, предлагать подходящие товары, обрабатывать типовые возражения и доводить покупателей до оформления заказа.В статье разберем, какие задачи ИИ уже сегодня может взять на себя, в каких сценариях он превосходит человека и как использовать ИИ для увеличения продаж без расширения команды.Почему ваши операторы в чатах не продают

продолжить чтение

Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В прошлый раз я рассказывал об архитектуре RAG-помощника для технической поддержки: индексации Confluence и Jira, гибридном поиске, генерации ответов с цитатами и оценке качества поиска. А недавно мы опубликовали продолжение — о том, как построили ИИ-агента для анализа тикетов.

продолжить чтение

Техническая поддержка: ключевые метрики и тренды 2026–2027

ВведениеДанный отчет составлен на основе актуальных данных ведущих аналитических агентств и исследовательских компаний мира — Gartner, Forrester, Zendesk, Salesforce и других.

продолжить чтение

Как выбрать хелпдеск для техподдержки: полное сравнение систем

продолжить чтение

Жизнь после RAG: как мы построили ИИ-агента для анализа тикетов технической поддержки

продолжить чтение

Почему портал самообслуживания не работает — и при чём тут когнитивная нагрузка

Пощадите пользователей

продолжить чтение

Service desk системы в 2026 году: сравниваем 10 решений для российского бизнеса

Выбираете ли вы сервис деск для автоматизации с нуля или ищете замену текущему, это задача не из простых. Как не ошибиться и не потратить бюджет на продукт, который не оправдает ожиданий? 

продолжить чтение

123