Натуральные ключи в БД. Последний раз объясняю
Всем привет! На связи Михаил Поливаха, технический лидер проекта Axelix.Я уже выпускал статью по мотивам вопросов в рамках Spring Айо Академии. Так вот, когда мы разгребали отзывы с первого потока, мы также получили вопрос (это не прямая цитата, я лишь передаю посыл в том виде, как я его понял):А что насчет натуральных ключей в БД? Если, допустим, у меня есть поле, по которому я могу явно идентифицировать запись, стоит ли его использовать как Primary Key?И я за время дизайна enterprise систем, и за время дизайна Axelix пришёл к выводу:
Большая сила маленьких PR-ов в эру AI
Всем привет, меня зовут Михаил Поливаха, я являюсь техническим лидером проекта Axelix.В Axelix со временем добавляется всё больше и больше сторонних контрибьютеров, которых мы очень приветствуем. И всё больше и больше я сталкиваюсь с некоторым непониманием некоторых строгих гайдлайнов, которые установлены на проекте. Именно сегодня, речь пойдёт про размер PR-а.У нас есть собственный GitHub Action, который блокирует PR в том случае, если суммарное количество измененных строк кода превышает 500.
Project Valhalla: 10 спустя
В Java наконец появляется ответ на старую проблему: полноценные классы часто слишком дорогие для памяти и процессора.Пример - массив из миллиона, например, точек Point. Сейчас это обычно не миллион точек подряд, а миллион ссылок на объекты в куче. У каждого объекта есть служебные данные, его нужно создать, потом убрать сборщиком мусора. Плюс процессор постоянно прыгает по памяти, а это медленно.Project Valhalla добавляет value class
Разница между параллельными и распределёнными вычислениями
Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.Введение
Как сократить расходы на токены и повысить точность LLM
Когда количество доступных LLM инструментов (tool-ов) разрастается, традиционные подходы к tool calling становятся непрактичными — утилизация токенов улетает ещё до начала общения. К тому же, модели становится сложнее выбрать нужный набор tool-ов для решения проблемы.В новом переводе от команды Spring АйО читаем о паттерне Tool Search Tool, предложенном Anthropic и реализованном в Spring AI с помощью ToolSearchToolCallAdvisor. Он позволяет LLM динамически находить нужные инструменты по мере необходимости, экономя до 64% токенов и повышая точность.
Локальный ИИ в OpenIDE: Mellum + Continue + Ollama
ИИ в разработке уже не новость, а обыденность. На этом фоне набирает обороты другая тенденция — запускать модели локально. Причины понятны: приватность кода, работа без интернета, предсказуемая задержка и никакого вендор-лок. Вы контролируете, какая модель у вас крутится, какие данные она видит и что именно отправляется «наружу» (спойлер: ничего).
95% пилотных проектов в области генеративного ИИ в компаниях проваливаются
Несмотря на высокий интерес компаний к генеративному ИИ и его потенциал для роста выручки, подавляющее большинство корпоративных проектов терпит неудачу. Новый отчёт MIT указывает, что только 5% пилотных внедрений приносят ощутимый финансовый эффект. В переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные причины, которые кроются не в самих моделях, а в ошибочной интеграции, неправильных приоритетах и нехватке адаптации под бизнес-процессы.
IntelliJ IDEA переходит на единый дистрибутив
Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой анонсировано важное обновление: начиная с версии 2025.3, IntelliJ IDEA будет распространяться в виде единого дистрибутива, вместо отдельных версий Community и Ultimate. Теперь каждый разработчик получит более мощный, гибкий и удобный инструмент «из коробки», независимо от подписки. Open source-компоненты по-прежнему доступны, а новая модель обещает улучшенный user experience, бесплатный доступ к большему числу функций и упрощённый процесс сборки из исходников.
Подключение Spring AI к локальным AI-моделям с помощью Foundry Local
Команда Spring АйО перевела статью, которая покажет, как интегрировать Spring AI с Foundry Local — десктопным приложением от Microsoft, совместимым с OpenAI API. Вы узнаете, как настроить локальную AI-модель, подключить её к Spring Boot и создать REST-эндпоинты для чат-бота и суммаризации текста. Всё это — с акцентом на производительность, безопасность и автономность.Что такое Azure AI Foundry и Foundry Local?Azure AI Foundry
Интервью Евгения Борисова, Spring vs Quarkus, LLM не нужен | Spring АйО Подкаст №17
Представляем семнадцатый выпуск подкаста команды Spring АйО, в котором приняли участие четыре эксперта сообщества:Илья СазоновМихаил ПоливахаАлександр КучукПавел КисловЭксперты обсудили: интервью с участием Евгения Борисова, поверхностное сравнение Spring и Quarkus, место LLM в настоящем и будущем времени и многое другое.
