Как обжегся Netflix, урезав память контейнеру
Stratum — внутренняя бессерверная платформа Netflix для обработки медиаконтента, созданная на основе более чем десятилетнего опыта разработки крупномасштабных распределённых систем. Она выполняет самые разные задачи: кодирование, упаковку, проверку и оценку качества медиаданных. Эта обработка обеспечивает воспроизведение контента, показ рекламы, работу студий, создание эмбеддингов для ИИ и многое другое.
Почему я не доверил LLM выбор архива: план поиска предков на JSON-справочниках и правилах
Я делаю сервис, который по фамилии, десятилетию рождения и региону отвечает на два вопроса: какие документы той эпохи могли сохраниться и в каком архиве их искать. Очевидное решение 2026 года, один промпт, я отбросил сознательно: модель уверенно называет архивы, которые давно переименованы, и фонды, которых никто не видел. Ниже — как устроено ядро без модели (три слоя JSON-справочников, у каждой записи источник и статус проверки, плюс десяток правил), где модель всё-таки есть и почему там она не может назвать архив, даже если очень захочет.Постановка: что здесь считается ошибкой
Можно ли доверить ИИ миграцию Spring Boot 2 → 3?
В проде у многих команд до сих пор крутится Spring Boot 2.7. Исправления, в том числе по безопасности, для этой версии закончились ещё в ноябре 2023 года, когда вышел 2.7.18, последний открытый релиз всей ветки 2.x. Но миграцию многие команды всё откладывают и откладывают. И нет, причина вовсе не в лени. Просто все понимают, что переход на третью версию затрагивает не только смену номера в build.gradle.Причём ошибки компиляции тут пугают меньше всего. Замену javax.* на jakarta.* или пропавший WebSecurityConfigurerAdapter
Почему Java-разработчики слишком доверяют рекомендациям ИИ
Представьте: в пятницу вечером руководитель уверенно сообщает, что переход со Spring Boot 3.5 на 4.0 будет простым и его можно закончить за выходные. Скорее всего, вы уточните, на чём основана такая оценка, и напомните о несовместимых изменениях.Теперь заменим руководителя на GitHub Copilot или другую большую языковую модель (LLM). Она предлагает рефакторинг метода, новую зависимость или готовый шаблон реализации. Ответ выглядит аккуратно и звучит уверенно. Модель не предупреждает, что может ошибаться. Возникает вопрос: проверяем ли мы такой код столь же строго, как заявление руководителя, или сразу принимаем его?По данным
От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил
Перефразируя Эдгара Дега:«Искусство — это не то, что ты делаешь, а то, что ты заставляешь машину сделать».Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал о начале работы над клиентом и оставил пасхалку про сломанный стриминг. Во второй
Как создать AI‑агента на Java: связка Spring AI + MCP
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про то, как Java и Spring за последний год заметно подтянулись в теме, где долго и заслуженно лидировал Python, — продакшен AI‑агентов. Сразу обозначу позицию, чтобы не было разночтений. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры.
Skill of the week: Spring Data JDBC — качество Opus на модели за копейки
Ранее в рубрике Skill of the Week мы уже разбирали Skill для Spring Data JPA
Как сделать MCP-сервер из Spring-сервиса за один вечер. И что потом не даст спать спокойно
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E-commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры. В этой статье расскажу, как взять обычный Spring-микросервис и за вечер сделать часть его функций доступными
Дело о молчаливой JVM: мониторинг Spring Boot с Prometheus и Grafana. Production-нуар
Она умерла в воскресенье вечером, и никто не услышал ни звука. Детективная история о том, как поставить прослушку на собственное приложение: Prometheus, Grafana, Micrometer, алерты, SLO. Все улики в комплекте, демо-проект прилагается. Совпадения с вашим продакшеном не случайны.Пролог. ТелоГород спал. Я - нет.Воскресенье, восемь вечера. Дождь стучал в окно, как healthcheck по мёртвому эндпоинту: методично и без надежды на ответ. На столе остывал ужин. Зазвонил телефон. Лёша, тимлид. Лёша по воскресеньям не звонит. По воскресеньям он отец, муж и человек. Если звонит, значит, человеком сегодня побыть не выйдет ни ему, ни мне.
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
«Код уже писать не надо, надо знать только цель, а код напишет себя сам». Виктор Пелевин «iPhuck 10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.
