BNPL.
Данные WhatsApp и Telegram для ML-моделей: тренд или серый рынок?
В этой статье я расскажу про новый тип данных для российского рынка - данные Whatsapp и Telegram: насколько они ценны и насколько легальны.
Оптимизация источников данных для ML моделей
Эта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.
Финтех Klarna трансформирует приложение в ИИ-суперапп
Финтех-компания Klarna, известная своими сервисами «купи сейчас, плати потом» (BNPL), намерена трансформировать свое приложение в полноценный суперапп с интегрированными ИИ-функциями. Для реализации этой инициативы на американском рынке компания заключила партнерство со стартапом Gigs.
