Это надо знать заранее: объясняю экономику ИИ просто и на пальцах
Ваша подписка — это верхний этаж пирамиды. Мы будем спускаться всё ниже, что б понять на чём же стоит ИИ-бум на самом деле?TL;DR: Opus 5.5 вышел, а месячный план не изменился и уже кажется привычным. Как будто всё честно: я плачу разумные деньги и получаю технологию. Однако это только верхний этаж. Что сложено под ним и почему оттуда пахнет порохом, разбираю ниже, шаг за шагом. Каждое звено по отдельности называют «управляемым риском». Но есть одна вещь, которая давит на все звенья сразу, и мы в ней разберемся. О локальном опыте подсчёта стоимости я писал в предыдущей статье. Здесь же совершенно другой масштаб.
«Ноутбучная» память приходит в серверы: зачем дата-центрам LPDDR5X и SOCAMM2
В дата-центре важно не только разместить как можно больше вычислительной мощности, но и уложиться в ограничения по энергопотреблению и охлаждению. По мере роста AI-нагрузок это становится все сложнее. Поэтому производители начали присматриваться к LPDDR5X — памяти, которая долгое время использовалась прежде всего в смартфонах и ноутбуках. Новый формат SOCAMM2 позволяет устанавливать такую память в серверы в виде съемных модулей. Разберем, чем этот подход отличается от привычных RDIMM и что показали испытания на нагрузках, приближенных к реальной работе.Почему серверной памяти нужно экономить ватты
Две ИИ-фабрики Армении: что построили и на кого они работают
Часть 2.1 Дополнение к части 2 · Хабр · Холодный анализ Дисклеймер: это инженерный разбор, а не инвестиционная рекомендация.
Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси
Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря»У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.В первой части
Как будет развиваться ИИ до 2050 года: деньги, регионы, сценарии
Привет, Хабр! В искусственный интеллект вливают все больше денег и в обозримом будущем конца-края этому не видно. Так, до 2050 года сумма вложений составит 31,6$ трлн, а в случае взрывного роста индустрии инвестиции достигнут 50$ трлн. Для сравнения: ВВП США сегодня — около $30 трлн. Куда именно пойдут эти деньжищи, кто будет ими распоряжаться и как это повлияет на рынок ИИ в целом – читайте ниже.Такого у человечества ещё не былоЦифры выше – из отчёта аудиторского гиганта PricewaterhouseCoopers под громким названием «Global Data Centre Outlook 2026–50»
Может ли дата-центр вообще отказаться от воды?
Немного экспериментальный формат, который надеюсь, вам зайдет. Мне лично очень нравится изучать разные темы вне статистики, аналитики и прикладных к ним темам, поэтому иногда для того, чтобы лучше разобраться с какой-то темой лучше всего ее попробовать объяснить или описать самостоятельно.В данном материале речь пойдет про ИИ, но немного с непривычного формата - попробуем разобраться, зачем охлаждают и чем сейчас охлаждаются дата-центры
ИИ потребляет энергию рывками. Энергосеть к такому не готова
Стремительный рост ИИ-инфраструктуры почти всегда описывают как проблему энергии. Дата-центры будут потреблять всё большую долю мирового электричества: по оценке Международного энергетического агентства (МЭА), в пределах этого десятилетия на них придётся 3–4% глобального потребления. Энергокомпании уже переписывают долгосрочные прогнозы под рост сверхкрупных дата-центров (гиперскейл) и плотных вычислительных кластеров.Такой взгляд верно передаёт масштаб. И полностью упускает поведение.Проблема не в том, сколько энергии потребляют большие вычислительные системы, а в том, как
Microsoft пытается убедить сотрудников в том, что строительство ЦОД для ИИ приносит пользу обществу
Microsoft пытается убедить своих сотрудников, что её центры обработки данных для задач искусственного интеллекта оказывают положительное влияние на общество, пишет Bloomberg. Многие сотрудники американской корпорации задают вопросы о снабжении этих объектов электричеством и водой, а также об их влиянии на местные сообщества, написала руководитель отдела развития корпорации Ноэль Уолш.
Как AI-компании подкупают чиновников и зачем им это нужно?
Привет, Хабр! Никогда такого не было и вот опять – выяснилось, что крупные американские компании тратят какие-то невероятные суммы на лоббирование своих интересов в правительстве США. Только теперь это не табачные гиганты, а монстры AI-индустрии, все в духе времени. Зачем они это делают и чего хотят добиться? Ответы – в тексте ниже.Сколько они платят?Перейдем к главному – к деньгам. Итак, компания OpenAI за первую половину 2026 года потратила на лоббирование $2,22 млн, а Аnthropic обогатила законотворцев из Вашингтона $3,53 млн, это аж на 200% больше, чем в первой половине прошлого года.
