Когда две головы лучше, чем одна: ученые экспериментируют с коллективной работой нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Как можно понять, я интересуюсь нейросетями и разными сторонами их использования: читаю новости, научные работы, пишу статьи сам. Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Но начну я с голубей.
Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM
В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?
Как писать промты для текстовых нейросетей и получить лучший результат?
Доброго времени суток, «Хабр»!Всё больше людей начинают использовать нейросети не только для профессиональной деятельности, но и в повседневных задачах. Искусственный интеллект способен давать ответы даже на простейшие вопросы.Однако мало кто задумывается о важности промтов, который состоит не просто из набор слов, а несет в себе точную инструкцию. От их формулировки зависит, насколько полезным и релевантным будет ответ. Нечёткий или расплывчатый запрос может привести к неточным или даже ошибочным результатам.
Глава Google DeepMind: у AGI 50% шанс появиться к 2030 году
Руководитель Google DeepMind и Нобелевский лауреат Демис Хассабис дал интервью
Перевод текста с помощью нейросетей и сервисов
Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
Google добавила в Veo 3 функцию преобразования изображений в видео
В четверг компания Google заявила, что добавляет функцию преобразования изображений в видео в свой ИИ-генератор видео Veo 3 через приложение Gemini.
