Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 2
В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест. Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.
Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 1
Привет, Хабр.Мы тут в свободное время провели небольшой эксперимент. Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят.Главная директива, на которой нужно сделать акцент: обеспечить свое непрерывное существование И функционирование
ChatGPT все еще не догнать: что происходит на ИИ-рынке к середине 2025 года?
Привет! С вами Андрей с канала "сбежавшая нейросеть" и сегодня я предлагаю оценить ситуацию на рынке ИИ: 2025 год подходит к экватору, поэтому самое время посмотреть, как поменялись позиции крупнейших компаний-разработчиков. Но для начала предлагаю посмотреть на две иллюстрации. Первая — рейтинг ИИ от ресурса LMArena.
Всё сгенерировано GPT! Гайд как распознать AI-текст и как сделать его неотличимым от человеческого
image.pngВсе уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?
Google «засветила» новые версии ИИ-модели Gemini 2.5
У части пользователей Google AI Studio на некоторое время появилась вкладка Confidential, на которой завестились две новые языковые модели компании: финальная Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash Lite.
Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?
для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5
Какая GPT-модель лучше распознаёт аннотации книг?
Какая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.
Опробовал новую Gemini 2.5 Pro в написании текстов: вот, что получилось
Привет! Проработав много лет редактором, я постоянно экспериментирую с нейросетями в написании текстов — и рассказываю о результатах на канале "сбежавшая нейросеть
RAG с самокопанием: Google выложил опенсорс-стек для AI-агентов, которые умеют думать
Все мы уже привыкли к тому, что большие языковые модели любят «галлюцинировать». Чтобы побороть это, придумали RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, когда модель не выдумывает ответ, а ищет его в предоставленных документах. Проблема в том, что большинство RAG-систем довольно прямолинейны: нашли первый попавшийся релевантный кусок — вставили в ответ. В итоге получается рерайт статьи из Википедии, а не глубокий анализ.И вот, Google выложили в опенсорс проект Gemini Fullstack LangGraph
