Авторское право и ИИ: защита прав в эпоху нейросетей
Доброго времени суток, «Хабр»!Нейросети пишут дипломы, рисуют картины, создают разные компьютерные программы, генерируют новости - и это лишь малая часть того, на что они способны сегодня. Мир стремительно погружается в эпоху искусственного интеллекта. Но этот бум порождает множество вопросов относительно правового статуса такого творчества.Сегодня обсудим проблемы авторского права применительно к современному искусственному интеллекту. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к повествованию.
Кейс: НейроДудь
Осенью я давал интервью для документального фильма Высшей школы экономики "После промпта". В сам фильм попал небольшой фрагмент, и я долго думал что делать с остальным материалом. Так появился НейроДудь.ВК версияЕсли не считать монтажа самого интервью, работа над роликом заняла около трёх дней. Расскажу о ключевых этапах.Визуал
Как облегчить работу дизайнера с помощью ИИ и сохранить визуальный стиль
Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведёт себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.
Grok ограничил генерацию изображений для бесплатных аккаунтов
После шквала критики
DoorDash заблокировал имитирующего доставку с помощью ИИ водителя
Сервис DoorDash заблокировал водителя из-за того, что тот использовал сгенерированные ИИ фото для имитации доставки.
Как создавать изображения с помощью Nano Banana: трендовые промпты для генерации глаз и взглядов
Как создавать трендовые изображения и картинки с помощью Nano Banana: трендовые промпты в 2025-2026 году
От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL
От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователейВсё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами - 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, внутренний инструмент. Отказоустойчивый и надежный, ибо писали опытные прогеры для себя. Почти случайно мы показали его своим клиентам и я увидел огромный интерес к ИИ. Мы добавили в проект дополнительные модели, протестировали и открыли для всех.
Kandinsky 5.0 vs Stable Diffusion: практический тест на 6 сценариях для иллюстраций и ассетов
В разработке мне регулярно нужны картинки “вокруг кода”: обложки к техпостам/README, иллюстрации в документацию, а иногда — быстрые ассеты/референсы для пет-проектов.В рамках сезона решил протестировать Kandinsky 5.0 на типовых сценах и сравнить ощущения с привычным пайплайном на Stable Diffusion: где быстрее получить годный результат без плясок с промптом, а где лучше иметь “запасной аэродром”.Под “разработческими задачами” здесь я имею в виду не генерацию кода, а задачи вокруг продукта: обложки к постам/README, иллюстрации к документации и быстрые прототипы визуалов/ассетов для пет-проектов.Методика и сетап
