Seagate: производство HDD гораздо экологичнее по углеродным выбросам, чем выпуск SSD
Компания-производитель устройств для хранения данных Seagate опубликовала отчёт Decarbonizing Data, из которого следует, что выпуск жёстких дисков гораздо более экологичный, чем твердотельных накопителей. Американская компания называет энергопотребление главной проблемой для более чем половины руководителей предприятий. Seagate настаивает, что более эффективное использование накопителей станет разумным выбором для центров обработки данных.
Как сделать компьютерную память из ржавых гвоздей и нейросети — из медных проволок?
Картинка — Kaboompics, Flatart, Freepik Сегодня мы поговорим о таком интересном классе электронных компонентов, который носит название «мемристоры» и позволяет даже строить на их основе нейросети. Их привлекательность заключается в том, что их вполне можно делать даже самостоятельно, из подручных компонентов. В последнее время мы привыкли, что под понятием нейросетей подразумеваются определённые программные структуры. Однако мемристоры позволяют строить нейросети на физической основе! О_о Аппаратные физические нейросети… Как вам такое? :-) Весьма близко к тому, что мы видим в природе, кстати говоря...
КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ МЁРТВА: ЯНДЕКС И ВК ОБУЧАЮТ ИИ НА ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ?
Счёт производства индусов идёт на секунды по мнению Алисы ПРОНедавно Яндекс "подарил" мне месячную подпись
Что вендоры выпустили в марте? Новинки от NVIDIA, Supermicro и не только
Вопреки весеннему обострению, вендоры в марте оказались более спокойными и не выпускали прорывных новинок. Хотя среди них все же есть «железки», за развитием которых стоит наблюдать. Среди интересных новинок — и новый серверный ускоритель от NVIDIA, и решения, отличные от классических GPU. Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые стоящие «железки», которые выпустили вендоры в марте. Подробности под катом!
NVMe для HDD: как новая технология решает проблемы хранения данных ИИ
Системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезной проблемой: как хранить и обрабатывать огромные объемы данных, необходимые для обучения и работы моделей. Традиционные решения уже не справляются с требованиями скорости, масштабируемости и экономичности. Решением могут стать жесткие диски с интерфейсом NVMe. Они сочетают в себе экономичность HDD с производительностью NVMe, устраняя узкие места в системах хранения данных для ИИ.
Подробное руководство по облачной инфраструктуре для ИИ-проектов
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Исследование показателей конфиденциальности данных при использовании ИИ
Компания Cisco опубликовала «Исследование показателей конфиденциальности данных на 2025 год», в котором рассматриваются проблемы конфиденциальности, с которыми сталкиваются компании в связи с развитием искусственного интеллекта. В нём представлены практические рекомендации для компаний, которые хотят интегрировать ИИ, сохраняя конфиденциальность на первом месте.
Регулятор Ирландии оштрафует TikTok на €500 млн за предполагаемую передачу данных из ЕС в Китай
Комиссия по защите данных Ирландии (Data Protection Commission, DPC) планирует оштрафовать китайскую ByteDance на более чем €500 млн за незаконную отправку данных европейских пользователей TikTok в Китай, пишет Bloomberg. По данным источников информационного агентства, регулятор вынесет решение по этому вопросу до конца апреля.
Не окей, гугл: как сделать поисковик для работы с служебными презентациями
Привет, Хабр! Это снова команда «МосТрансПроекта». Мы постоянно работаем с информацией и знаниями, которые храним в служебных презентациях. Чтобы ими было удобней пользоваться и извлекать данные, мы решили создать удобный сервис хранения документов с поиском. Задача оказалась непростой, и в этой статье мы расскажем, как её решили. Текст будет интересен всем, кто занимается структурированием данных, поисковыми машинами и ИИ.
