Почему AI не может полноценно участвовать в разработке на С++
По данным отраслевых опросов, в 2025 году 84% разработчиков использовали ИИ-инструменты для написания, отладки и автоматизации кода. А в 2026 году ожидается, что более 80% компаний будут применять генеративный ИИ в разработке своих продуктов. Но у LLM есть ограничения, которые не позволяют им быть одинаково эффективными для всех языков программирования — например, для С++.Тему ограничений AI в пайплайне «плюсовой» разработки обсудили Андрей Золотых и Илья Казаков из YADRO
SoC Design Challenge 2026: собираем подводные камни 2025 года и анонсируем новый трек хакатона
Ежегодный хакатон YADRO и МИЭТ набирает обороты. Апрель, Зеленоград, четыре трека… нет, пять! Пятый SoC Design Challenge — пять треков, красивое совпадение. К топологии, RTL, UVM- и системной верификации присоединился трек DFT, Design for Testability. На кону по-прежнему кое-что интересное: fast track на летнюю стажировку YADRO Импульс, дополнительные баллы при поступлении в магистратуру МИЭТ, FPGA- и RISC-V-платы, логические анализаторы, полезная периферия, мерч. И конечно — приятная смесь из чувства собственного удовлетворения и одобрения от однокурсников.
Больше никаких «черных ящиков»: мониторим и оцениваем качество LLM-приложений с Langfuse
Представьте: вы ведете автомобиль, а на приборной панели нет ни спидометра, ни датчика топлива, ни каких-либо показателей вообще. Ни-че-го. В принципе ехать можно, но вы не знаете, какая у вас скорость, сколько бензина и есть ли с авто какие-то проблемы. Примерно так выглядит работа с LLM-приложением без инструментов мониторинга: система вроде бы и функционирует, но о ее внутреннем состоянии можно только догадываться.
Как инженеры обеспечивают стабильную связь: три доклада, которые помогут разобраться
Как в реальности тестируют телеком-оборудование, проверяют его на соответствие стандартам и используют искусственный интеллект, чтобы ускорять работу инженерных команд? На недавнем митапе специалисты YADRO и Сбера показали закулисье такого тестирования: от выездной лаборатории, которая передвигается по городу и измеряет качество связи, до строгих conformance-проверок по 3GPP и инструментов ИИ, помогающих экономить время на рутине. В статье мы собрали записи трех докладов и разобрали, что полезного можно из них вынести.
Ищем выход из лабиринтов RISC-V ISA: ускорение инференса с тензорным компилятором и JIT-ассемблером
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Знаменский, я ведущий инженер в группе оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта в AI-дивизионе YADRO.
Круговорот обновлений СХД TATLIN.UNIFIED
Вы наверняка сталкивались с системами хранения данных семейства TATLIN или серверами VEGMAN, хотя можете об этом даже не подозревать. Например, делая заказ в интернет-магазине или пользуясь другими популярными онлайн-сервисами: в глубине ИТ-инфраструктуры для них можно обнаружить продукты YADRO.
Собираем качественные датасеты для LLM с помощью Telegram-бота
«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.
