Почему искусственный интеллект не вытеснит человека
Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.Нейросеть — мощный инструмент, а не соперник
10 систем управления проектами с ИИ в 2025 году: обзор «умных» функций
Искусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.
Rules File Backdoor. Как атакуют GitHub Copilot и Cursor и почему «это ваша проблема»
Продолжаем серию статей о взломах ИИ. В прошлый раз было про ИИ-агенты, а сегодня не менее интересный кейс. В начале 2025 года исследователи Pillar Security обнаружили новый вектор атаки, который переворачивает представление о безопасности AI-ассистентов вроде GitHub Copilot и Cursor. Под видом безобидных конфигурационных файлов – тех самых, что задают ИИ правила написания кода – хакерам удалось протащить бэкдоры, вызвав цепную реакцию утечек и ошибок. Давайте разберемся, как безобидный файл с «правилами» превратился в оружие против цепочек поставок.
Учим ai-агента ориентироваться на местности: кастомный tool на python и overpass (OSM)
Привет, Хабр!Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.
Умный бедный и глупый богатый: диалектика ИИ-ассистентов в мире неравенства
В Бауманке, то есть в МГТУ им. Баумана, есть свой акселератор, где я сопровождаю проекты бауманцев-стартаперов. И если бы мне нужно было назвать главный тренд последних двух лет, я бы не задумываясь ответил: ИИ-ассистенты.Каждый второй студент приходит с идеей «умного помощника»: кто-то хочет автоматизировать подбор резюме, кто-то — помогать студентам учиться, кто-то создать личного ассистента для CEO. Сейчас всё просто: купил API у OpenAI или Yandex, накидал промптов, сделал красивый интерфейс — и вперёд, на хакатон, в инкубатор, в венчур.
ИИ и бессмертие: может ли алгоритм наследовать личность?
Представьте будущее, где после вашей смерти близкие продолжают общаться с цифровой версией вас — она говорит вашим голосом, использует ваши шутки и хранит ваши воспоминания. Это не фантазия и не мистика, а результат работы искусственного интеллекта, обученного на ваших текстах, записях и сообщениях.Возникает вопрос: если алгоритм воспроизводит мою манеру речи, мои мысли и воспоминания — это всё ещё я или лишь искусная копия?Исторический контекст: от философии к технологиям
