ии помощник. - страница 2

Исследование «Солара»: почти две трети компаний не контролируют утечки данных через нейросети

продолжить чтение

ИИ-агенты без оркестрации и роутинга

Если у вас мультиагентная система или сложный RAG, то с большой вероятностью вы используете жесткий роутинг или оркестрацию.Например, в мультиагентной системе могут быть сложные разветвления и в каждой точке, в зависимости от результата предыдущего агента, нужно пойти налево (запустить ветку агентов A) или направо (запустить ветку агентов Б). Это жесткий роутинг.Или приходит запрос от пользователя и нужно его классифицировать, вы отправляете его в LLM, получаете ответ, что запрос про A или про Б, и направляете к агенту RAG, который отвечает за область A или Б. Это оркестрация.Минусы такого подхода

продолжить чтение

Множество Мандельброта — видео! 60 FPS и вращение палитры — анимация. И распараллеливаем. И суперсэмплингом. На C++

Множество Мандельброта. 60 fps. Вращение палитры - анимация. 256 цветов. Делал я. Посмотрите YouTube. Почему? Потому что видео не статичная а движется! И это - программа. Я сделал на g++. Свободно распространяемого компилятора языка C++. И левая кнопка увеличиваем масштаб множество Мандельброта. Правая кнопка - уменьшаем. В общем - по порядку )Первая - как записать видео? Не DwmFlush программы а файл видео который можно посмотреть. Понято что ffmpeg.

продолжить чтение

Пиано. Ноты жестко заданы а время — нет. На Rust

18 песенЧто это такое?Это играть музыку.Одним пальцем ноту!Левая кнопка мышка играет.НО...Я не могу играть музыку!!! Не знаю ноты!И я сделал что ноты уже есть. Они жестко заданы!А вот время - НЕТ!!!!!Если не время не указывать то ничего не происходит!

продолжить чтение

Нечеловек, который изменил всё: как эффективно работать с ИИ, на примере создания схем бизнес-процессов в BPMN

Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но

продолжить чтение

Айзек Азимов: уроки, извлеченные из его книг, и полезные выводы для современного человечества в эпоху ИИ и роботов

С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC».Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека Азимова

продолжить чтение

AI-Accelerated Engineers VS AI Governance Engineers (новые типы специалистов в 2026 году)

Раньше в резюме строчка Уверенный пользователь MS Office (Word, Excel) была обязательна, так же как стрессоустойчивость, коммуникабельность, работа в команде.Думаю, теперь обязательной строкой станет:«Уверенный пользователь AI. Problem decomposition, structured prompting, critical evaluation of AI outputs, code and workflow automation.»Я уже вижу, насколько отличается скорость разработки у инженеров, которые активно используют ИИ и у тех кто не используют ИИ вообще или используют его неэффективноИ в будущем это еще сильнее будет бросаться в глазаПри этом, по моему ощущению, командам нужны два типа инженеров.

продолжить чтение

Что я делаю, когда работы по горло

Кому знакомо: задач дофига, мозг уже устал, а день еще не закончился. Раньше у меня был такой подход: я пытался разогнать себя в моменте. Сейчас подход другой: больше простых ограничений. Ниже то, что у меня действительно осталось в системе, а не просто “когда-то попробовал”.

продолжить чтение

Как ИИ создает живой профиль: персонализация через постоянное обучение

В первой части я рассказывал о том, как искусственный интеллект меняет поиск людей через анализ глубинных ценностей и намерений. Сегодня - о том, как ИИ создает и постоянно обновляет ваш профиль, делая его не статичной анкетой, а живой моделью вашей личности.В качестве примера снова использую наш проект Linkeon.ru. Это продолжение истории о ценностном поиске людей.Проблема: мертвые профили в живых системах

продолжить чтение

Карта для капитана. Как я рабочее место руководителя для 1С:ERP создавал

продолжить чтение

Rambler's Top100